矩阵的维数和一组基

等价矩阵的定义：存在可逆矩阵P、Q,使PAQ=B,则矩阵A与矩阵B等价通俗地说：若矩阵A可以通过初等变换得到矩阵B,则矩阵A与矩阵B等价初等变换包括初等行变换与初等列变换,矩阵的初等行（列）变换包括三

属于特征值1的特征子空间是所有对称矩阵所成的空间,维数n(n+1)/2,基自己求吧,结果不唯一再问：那维数是怎么算的呢？再答：写出基就知道了再问：可是题目讲t的特征值为-1和1是怎么得到的呢？麻烦写一

P[X]n是数域P上次数不超过n的所有多项式的集合则1,x,x^2,...,x^(n-1)是P[x]n的一组基,其维数为n.

一组基:1,x²,x³,...,x^n所以维数是n

input=rand(6)arr=reshape(input,1,size(input,1)*size(input,2));arr(find(arr>0.5))%要求为>0.5

a=[123456789]a=unique([a1./a]);n=10;b=a(randint(n,n,[1,length(a)]));再问：显然是不对的，不过我已经知道了，还是谢谢你再答：我运行是没

前提是你得知道矩阵通过一系列(有限步)行初等变换可以转化到阶梯型,而对于方阵而言阶梯型一定是上三角阵,所以只要证明那一系列行变换都是三角矩阵就行了.第二类初等变换是对角阵,第三类初等变换是三角矩阵,唯

很简单,维数为4基,就这么取（打出来肯定提交不了,太多数字）2阶矩阵不是有4个元素吗?一个元素取1,其他元素取0.这样的2阶矩阵有4个,这就是他的基类似的你可以定义m*n矩阵的维数为mn,基的定义差不

记E(ij)是第i行第j列元素为1,其余元素是0的矩阵,则E(ij)+E(ji),1

首先,所有的对角阵之间是可交换的.齐次,任意一个矩阵A,若A可与所有的对角阵交换,可以证明A必是对角阵.而所有的对角阵的维数是n,基是第i个对角元是1,其余元素为0的对角阵,i＝1,2,...,n.再

全体可逆矩阵是否构成实数域上的线性空间?不是.因为逆对矩阵的加法不封闭,即可逆矩阵的和不一定是可逆矩阵.全体N阶矩阵可构成实数域上的线性空间.记εij为第i行第j列元素为1,其余都是0的n阶矩阵则εi

矩阵是2维的.因为矩阵同时有行和列,行是一维,列是一维,所以是2维的.

矩阵的行向量是空间的一组基,这句话意思是此矩阵为满秩矩阵,假设列向量不是一组基,那么至少有一向量可以被其他线性表出.这时可以进行列变换就会化成至少有一行全为0的矩阵,显然此矩阵的秩不是满秩的.矛盾所以

证明在某组标准正交基下的矩阵为对称阵就相当于证明了在任意一组标准正交基下的矩阵为对称阵了.设T为这个对称变换,α1α2α3...αn,β1β2β3...βn分表为两组标准正交基,α到β的过渡阵为Q,标

3阶与2阶不能加.所以得是同阶.n阶实对称矩阵的集合,对于矩阵的加法和实数与矩阵的乘法构成R上的线性空间,（验证简单,自己完成）.维数是1+2+……+n＝n（n+1）/2.基可以用｛Eij｝1≤i≤j

size(A)可以得到矩阵A的大小length(size(A))可以得到矩阵A的维数

行列式=23885不为零矩阵是满秩矩阵维数是5

设矩阵为A,如下步骤：1）先求出矩阵A的特征值λ1,λ2,……,λn2）对应于每个特征值解方程组|λE-A|=03）上面每个方程组的解都是对应特征值的一个特征向量空间,解的维数就是特征空间的维数,解得

反对称矩阵主对角线上元全是0,aji=-aij所以反对称矩阵由其上三角部分唯一确定,故其维数为:(n-1)+(n-2)+...+1=n(n-1)/2令Eij为aij=1,aji=-1,其余元素为0的矩

零空间就是齐次线性方程组Ax＝0的全部解,基就是基础解系,维数是n－r(A),n是未知元的个数,r是A的秩.再问：好像是额！！。。。对了，再问一下矩阵行空间正交补怎么算？我觉得我的的算法有问题，算出的