置信度为95%时,t值表示什么

你的学历怎么还出现了0,这个没有定义的属性直接导入mintab进行进入graph然后probabilityplot,P>0.05数据正态就行再问：体力劳动是0

第二个.置信度越高,那它的取值范围越小.精度和准确度就越高.

置信度是双侧的,所以它为90%则左右两侧还各剩5%.因此P＝90%时应取置信度80%时的值.

对于一条（条件-->结论）的规则,置信度的分母是其条件出现的样本数；分子是条件和结论同时出现的样本数.

sqrt(n)为根号下n.设样本平均数为u,总体均值为miu,则根据列维-林得伯格定理,sqrt(n)*(u-miu)/sigma服从标准正态分布.样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%,

你可以这样：f=inline('2*t','t');a=f(0)

显著性水平为1-0.95=0.05<概率0.073,是不能拒绝原假设的,也就是接受原假设.t值的用处在于你知道criticalvalue也就是临界值的条件下才行,如果你没法知道临界值,那么t值是没用的

是显著的,没什么好理解的如果没法理解kendall系数,干脆就让人帮你做分析我经常帮别人做这类的数据分析的

置信度越高,置信区间当然就越小了.因为它的置信度高了,能够落入这个高置信度的区间范围的可能性自然就小了,即区间更加精确了.

1,phi(-3/标准差,3/标准差)=99.73%,得出标准差=1phi是标准正太分布累积密度函数2,phi(-2/标准差,2/标准差)=95.45%,标准差还是1另外,99.73%,95.45%,

置信度(95.0%0.009926118)这代表在95%的置信度下显著性水平是0.009926118再问：非常感谢，我只是对数据进行了统计，考虑他服从于正态分布。是不是这个假设就成立了？再答：之前没有

结果如下结果表明,2组数据在配对T检验时,差异不显著,t=1.122,p = 0.299

平均值置信度（95%）指的是在95%的置信度下计算出的平均值的允许误差,可以用平均值+或-这个数来计算置信区间的上限和下限.再问：那么就是说如果它告诉我平均值是3，置信度（95%）是2.2，置信区间就

置信界限真实值落在平均值的一个指定的范围内,这个范围就称为置信界限置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.单边置信区间是指只规定上限（上置信界限）或下限（下置信界限）的情况,如压实度≥96%、弯沉

第一问：当方差未知的情况下,通常取最大值.已知方差S的平方（这里打不出平方,就用文字表示了）=p*（1-p）,当p=0.5的时候,S的平方值最大,等于0.25,即取方差为0.25.所以,样本量n=（Z

受教育2和获工作时间9的相关系数在.001水平显著,相关系数为0.259,这应该是统计上的标准表达方式.这个结果就表明这两个变量具有共变关系,受教育2越高,获工作时间9越高.这样解释就行了吧另外好像一

是.物体在某一段时间内,如果由初位置移到末位置,则由初位置到末位置的有向线段叫做位移.它的大小是运动物体初位置到末位置的直线距离；方向是从初位置指向末位置.位移为负表示物体的位移方向与规定的正方向相反

估计σ^2好像只用s^2和n就好了,首先构造统计量（n-1)*s^2/σ^2~x^2(n-1),得到双侧置信区间为[(n-1)s^2/x^2(1-a/2)(n-1),(n-1)s^2/x^2(a/2)

所谓置信度,也叫置信水平.它是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度.也就是概率是对个人信念合理性的量度.概率的置信度解释表明,事件本身并没有什么概率,事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有

根据公式均值+-1.96*标准差求出区间估计再问：具体区间再答：【2229.2，10970.8】再问：不好意思，回答错误，不过鉴于没人回答，分数还是给你了