MATLAB 一个矩阵如何对另一个矩阵求导

构造一个内联函数对象被解函数以为自变量,和为数.假如在fzero中直接采用字符串表示被解函数,容易出错.因此先构造内联函数如下：y=inline('sin(t)^2*exp(-a*t)-b*abs(t

c=[ab]即可

你这个不适合用三维矩阵吧.三维的话可不是1,1,1、2,2,2、3,3,3这样的,每一维都是从1到给定阶的.如果有3*4*5的三维矩阵那你的数据要有3*4*5个.中间不能有空的.你存储数据用二维的就可

可以用随机数发生器:)具体如下：data=randn(1000,1);%需要随机提取数据的矩阵randnum=randperm(length(data));%随机产生矩阵位置outdata=data(

N=5;a=eye(N)*sprandsym(N,3);while(prod((1:N)'.*(eig(a)>0))==0)a=eye(N)*sprandsym(N,3);endaeig(a)a一定可

搞定了,绝对是最简洁,运行效率最高的算法,就是不知道你能不能看懂.程序如下：clear;clc;x=rand(10,5);%%%%%自己定义的矩阵K=3;[ab]=size(x);forii=1:Kv

就是简单的矩阵输入嘛A=[123;045;000]A=123045000或用m文件输入矩阵也可以用矩阵变换函数来做triu为上三角矩阵产生函数

a=17241815235714164613202210121921311182529>>b=a(3,:)%第三行b=46132022>>c=a(:,3)%第三列c=17131925选取其他行列方法类

syms可定义多个符号.sym定义一个符号.假如还要赋值,建议用函数吧.

如果ai是列向量,直接用A=[a1,a2,a3,...an]就可以.如果是按行向量组合,用A=[a1;a2;a3;...an]

x=[ones(100,1)*2ones(100,1)*3];或a=ones(100,2);%矩阵的维数b=diag([2,3]);%diag是利用元素构造对角阵x=a*b;%利用矩阵乘法特性亦可可达

可以用定义数组的命令cells(m,n)定义的是m*n维的矩阵也可以直接定义矩阵比如定义一个3×3的矩阵A=(x11,x12,x13;x21,x22,x23;x31,x32,x33)

首先确保每一个行矩阵的维数一样；简单例子如下：clc;clear;a1=[12345];a2=[45678];a3=[34567];%合并矩阵a1、a2、a3到AA=[a1;a2;a3]运行结果：A=

fa=(x.*st(2:end)-y.*st1(2:end))./((st(2:end)).^2+(st1(2:end):1).^2);%这样改就好了再问：大虾，式子对了，可是后边plot还是有问题啊

A=[123];B=zeros(2);B(1,1)=A(1,1);B(1,2)=A(2,1);B(2,1)=A(3,1);B(2,2)=1;B

a=magic(3)a=816357492>>b=zeros(size(a));fori=1:size(a,1)forj=1:size(a,2)ifa(i,j)>5b(i,j)=5;%%a中大于5的数

gradient计算数值梯度.函数F(x,y,...)在(x0,y0,...)的梯度就是函数在该点的导数,通常在数学上记作▽F(x0,y0,...)或gradF(x0,y0,...).梯度是一个向量,

1.A=zeros(10,10);%比如说初始的AB=ones(5,5);%初始的BA(3:7,2:6)=B;2.B=ones(5,5);%初始的B[m,n]=size(B);A=zeros(2*m,

a=[10100;10010];log10(a)ans=1221

a=[23];b=[22333567];fork=1:length(a)L=find(b==a(k));ct=length(L);disp([a(k)ct]);end;2233