matlab三维矩阵运算

a=rand(m,n,6)b=reshape(m*n,6)一个示例：>>a=rand(2,3,2)a(:,:,1)=0.81470.12700.63240.90580.91340.0975a(:,:,

x=0:5;y=0:5;R=rand(6,6)z=R;[x,y]=meshgrid(x,y);mesh(x,y,z);这个已经在我电脑上试过了,可以的（7.0版的）

做不了.嫌for慢可以用parfor并行加速一下.使用方法是,将“for”改成"parfor“

A=[A(1,:)+1;A(2:end,:)]对矩阵的第一行元素全部加1,其他不变!例如：L=1101101011101110100111110111111010110000101010001>>L=

你这个不适合用三维矩阵吧.三维的话可不是1,1,1、2,2,2、3,3,3这样的,每一维都是从1到给定阶的.如果有3*4*5的三维矩阵那你的数据要有3*4*5个.中间不能有空的.你存储数据用二维的就可

将矩阵x的第三维最后一个组数据删除假如x是一个m*n*k的矩阵x(:,:,end)=[];之后x就变为一个m*n*(k-1)的矩阵第三维最后一组m*n个数据被删除,第三维长度减少1

你可以用whos命令看一下,你自己定义的那个矩阵a是double类型的；而A是int类型的,必须先转换为double,像这样：(double(A(:,:,2)).^(1/3)

我这是第一次见到用三维矩阵表示成像系统的,不清楚数学上怎么定义.您是在什么书或者论文里看到的?再问：对，是一篇文章里对一个特定成像系统的定义。如果您想了解我今晚晚些时候把链接附上，现在手机没法加。嗯我

cleartt=0;fornn=1:1000%nn的上限可以调整nn=10000时,我算出来是7条线最少fortt=1:100t=0;n=0;fori=1:3forj=1:3fork=1:3h=ran

矩阵的代数运算在MATLAB中分为“矩阵运算”和“数组运算”两种操作．其中,矩阵运算是按照线性代数运算法则定义的；数组运算是按元素逐个执行的．两者的区别主要体现在相乘、相除与乘方三种运算上．列表如下：

可以实现,不过你写的不对~应该改成下边这样~a(:,:,1)=b;a(:,:,2)=c;a(:,:,3)=d;这样就得到了3维矩阵了~

f=zeros(48,3,70);f(:,:,1:50)=tribe1;f(:,:,51:end)=tribe2;

A(B,:)是一个150*2的矩阵,新矩阵的第n行是A里的第B(n)行；要使得A(B,:)有结果,B里的每一个元素必须大于等于1且小于等于150,否则会报：下标超限出错.A(B)是一个150*1的向量

像这样?a=rand(4,4,400);plot(1:400,squeeze(a(1,1,:)))

MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能,以将向量和矩阵用图形表现出来,并且可以对图形进行标注和打印.高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理

▽ 即哈密顿算子

这个问题有歧义呀如果按照matlab的语法规则,Y=5/M就相当于Y=5*inv（M）,就是5乘以M的逆矩阵,但是3*4矩阵是没有逆矩阵的,所以直接这样写是错误的.如果你的意思是要5除以M矩阵中的每个

只知道坐标是做不出来的,如果知道x,y的矩阵,z是关于x,y的函数,可以用%绘制一三维曲面x=linspace(-1,1,200);y=x;[x,y]=meshgrid(x,y

这个问题我考虑了很长时间. 单就编写max_plus函数而言,非常简单,代码如下（根据题中要求,不需要检查矩阵维数是否正确）：function C = maxp

plot3(x,y,z,'o')