MATLAB中从一个向量中随机提取一个元素

and(m,n)产生mxn,0~1均匀分布的随机矩阵

编个循环?fori=1:size(A,1)ifsum(A(i,:)==C)==length(A(i,:))result=i;endend用find似乎不行.另外我把判断条件改了.

A=rand(50,7)randindex=randperm(50);%这个是1到50的随机组合,B=A(randindex(1:30),:)%取上述组合的前30行

a=[38649];>>b=randint(1,1,[15])%%a为矩阵,利用randint随机产生其矩阵序号,然后代入序号,即可得到随机抽取的元素b=5>>a(b)ans=9

permsclearall;clc;A=[1234];perms(A)

a(uint16(rand*(length(a)-1)+1))其中：rand生成一个[0,1]之间的随机实数.length(a)-1是a的元素个数减去1.rand*(length(a)-1)+1把这个

可以用随机数发生器:)具体如下：data=randn(1000,1);%需要随机提取数据的矩阵randnum=randperm(length(data));%随机产生矩阵位置outdata=data(

这是一个集合的求差运算：命令是setdiff(x,y)示例：x=[26849];y=[68743];setdiff(x,y)ans=29

=randint(1,10,[65116]);%随机产生1×10的65-116范围的正整数（ASCII码）b(b>90)=b(b>90)+6;%65-90是小写字母,>90则+6,97-122是大写字

A=randint(5,5,2);find(A==1)再问：5.5.2分别代表什么？再答：5*5的随机矩阵，后一个2表示取随机数0或者1再问：哦，行列式已经有咯，问题是要在其中随机选！再答：A=ran

那是不可能的,你可以要求取1的概率是0.7,其他概率为0.3,不可能同时要求都取0.7.

一句话的写法可以用：A=[23,44,52,99];A(ceil(rand*4)) 其实没必要过于纠结用一句,先抽下标的做法可读性更好. 关于ceil(rand*4)抽样的均匀性,

改成这个：a=[123;456];b=[1;1];a=bsxfun(@minus,a,b)-----------------------------------------想到两种啊：1.a=[123

随机排序还是随机选一个?随机排序的话：index=randperm(length(a));b=a(index);再加c=b(1);如果是随机选一个因为randperm(n)指的是1到n随机排列,所以b

tryfunction'randperm',forexample:a=[12345678910];b=a(randperm(length(a)));x=b(1:5);

andperm(100)'生成100以内的随机数（100个）randn(100,1)生成服从（0,1）正态分布的随机数（100个）MATLAB还有很多随机数发生器,楼主可以根据需要选取.

先得到下标:r=randi(6,100,1)然后新数列：A(1:100)=[a(r(1));a(r(100))]

先把矩阵中的那个元素找到,如I（i,j）=a,a就是你想赋的值如果你想给整个矩阵都随机赋值就是rand（I）

=randi([imin,imax],...)returnsanarraycontainingintegervaluesdrawnfromthediscreteuniformdistributiono

是向量长度a=ceil(b*rand(1,1));C(a)即为随机抽取的元素