matlab从柯西分布中生成随机数

分别生成XY坐标就可以.蓝色点B=3.5+randn(100,2);红色点R=randn(100,2);得到的是100*2的矩阵,每行是一个坐标

假设矩阵a存放原数据,则b=reshape(a,1024,512).这样b里面数据的存在格式就是你想的.再问：那如何从一个.txt文件中导入这个一列的数据？再答：那就是要读取一个txt文件喽？dlmr

matlab中有函数mle(最大似然估计)可以估计常用分布的参数下面是一段测试程序,用geornd生成服从几何分布的一组数据p=0.01;x=geornd(p,[1100]);[PEstimate,P

clear;clc;data = randn(100,1)*0.1;data(abs(data)>0.1)=[];%随机生成[-0.1,0.1]之间数据[mu,sigma]&

M=10;%产生M行N列的随机数矩阵N=8;miu1=1;%第一个分布的参数sigma1=2;%第一个分布的参数miu2=6;%第二个分布的参数sigma2=1;%第二个分布的参数R=0.2*norm

正态分布在整个实数轴上都有可能取到,只不过取某些值得可能性很小,按照你的要求在[110]之间生成均匀分布列还还能满足,用1+9*rand(N),N指的是数组的维数.对于正态分布,必须指出其数学期望和方

function[x]=gexprnd(af,bt)x=-1/af*log(1-unifrnd(0,1)^(1/bt));end保存函数名字为gexprnd.m文件；调用形式如：gexprnd(1,1

t=0:0.01:10;t0=1:10;y=[0,10:1009];a0=[];fori=1:10a=y(find(i==t));A=[a0,a];a0=A;endA----------------运

1-chi2cdf(alpha/2,n)注：CHI2CDFChi-squarecumulativedistributionfunction.P=CHI2CDF(X,V)returnsthechi-sq

% 密度函数Y = poisspdf(X,LAMBDA) returns the Poisson probability 

我只知道1－1＝0

举个例子：lambda=2;r=poissrnd(lambda,10000,1);mean(r)%均值var(r)%方差y=poisspdf(r,lambda);%概率密度...功率谱应该可以用psd

[X,Y]=meshgrid(1:3,1:3);dm=[X(:)Y(:)];这样也可以

在sources里有个randomnumber其实最简单的直接用userdefinedfunction自己定义即可.____________________matlab命令就是randn(m,n)生成

因为是normal分布,理论上没有范围限制.hist的意思是说,看你的正态分布的几率.如果你要限制范围,使用rand即可

你看一下whichchi2pdf有没有显示,我的6.5里面都有这个函数.你是不是装的是绿色版的.你试一下whichchi2pdf和helpchi2pdf后再调用这个函数试试.再问：我这个是学校实验室电

andn(μ,σ)

“P1取值范围0~0.1,服从正态分布?”正态分布应该有两个参数（均值和方差）决定,范围很难说,理论上什么值都可能,只是概率比较小.瑞利分布也存在类似问题.正态分布用randn或normrnd；瑞利分

andom('Poisson',1:6,1,6)或者poissrnd(lambda,1,10)或者poissrnd(lambda,[110])或者poissrnd(lambda(ones(1,10))

功能：生成服从正态分布的随机数语法：R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明：R＝normrnd(MU,SIG