matlab如何画出一组数据的密度分布图
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/03 09:17:48
%xi重新取值clearx=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,...-0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0
档,一般都有.你在帮助菜单里面调出来看看就知道filter函数怎么用了.这种编程问题都可以通过察看文档解决的.
a=dlmread('d:\1.txt');a=a(:);ksdensity(a);再问:如果想画出概率密度怎么写代码?再答:这样就能画出概率密度来了,最后那个函数就是得到概率密度函数图,你是不是想要
什么样的数组若x是一维数组直接plot(x)若[x,y]是二维数组直接plot(x,y)若[x,y,z]是三维数组直接plot3(x,y,z)
比如你一个一维数据分类后变成x1x2x3直接这样写就可以:plot(1:length(x1),x1)holdonplot(1:length(x2),x2)holdon.你没有具体例子,只能说下思路.祝
概率统计直方图hist(data)统计data中各数据出现个数例子hist([22334555556788])具体请看hist帮助
一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够
a=[00023004050];a0=a(find(a~=0))
用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行
要先编程分类在由函数画图
先把cell数组转换成数值类型的矩阵,然后直接画图就可以了:t = cell2mat(data(:,1));d = cell2mat(data(:,7));pl
先得到下标:r=randi(6,100,1)然后新数列:A(1:100)=[a(r(1));a(r(100))]
A=[1+rand(1,20)'10+rand(1,20)'rand(1,20)'];%原始数据3列mn=mean(A);%求均值sd=std(A);%求标准差再问:不用算t,也就是数据为两列,分别为
假设幅值在A中,频率在f中:a=find(f==2.5*10^6);A(a)%即为对应于频率2.5MHz处的幅值
原因是对初值(主要是B(2))非常敏感,很容易陷入局部最优.你可以取初值为[1,0.05]试一下,应该可以得到比较满意的结果.
你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序:x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0
如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问:请
叫做曲线拟合,可以用fit命令,也可以用曲线拟合工具箱工具箱最方便先输入数据打开start->toolboxes->curvefitting->curvefittingtoolboxes点data,选
很简单向量Y=[Y1,Y2,…Y10];X=[X1,X2,…X10];plot(X,Y,'o');画出的是圆圈.这些圆圈的x坐标对应xn,y坐标对应yn将o变成*就是星号再问:大哥,看清楚点啊。要这么
holdonH=0:20:180;V=[09.118.227.737.046.255.665.074.383.6];plot(H,V,'-');plot(H,V,'*');holdoff