matlab怎么计算CPK

你的粗糙度为3.2,软件就会认为你的公差带中心值X(靶)为1.6,但是理论上讲越接近0,就越好,所以你的M值因设置为0,还有它的计算公式注意分母的取值,是用极差的还是用标准差.希望对你有帮助,如有问题

附图是用统计>质量工具>CapabilitySixpack

计算公式及结果如下：Cpu=(USL-Average)/3σ=(0.253-0.251)/(3*0.002)=0.33Cpl=(Average-LSL)/3σ=(0.251-0.247)/(3*0.0

Cpk——过程能力指数CPK=Min[(USL-Mu)/3s,(Mu-LSL)/3s]Cpk应用讲议1.Cpk的中文定义为：制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标.2.同

汉语译作工序能力指数,也有译作工艺能力指数过程能力指数.工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力.它是工序固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力.对于任何生产过程

Cp：代表数据集中度.Cpk：ComplexProcessCapabilityindex的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标.制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品.既代表了数据的集中度,又代

用minitab好计算,用普通的EXCEL带计算公式的表格好像有点麻烦吧,公差不是对称的,都是正向偏差查看更多答案

1.Cpk的中文定义为：制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标.2.同Cpk息息相关的两个叁数：Ca,Cp.Ca：制程准确度.Cp：制程精密度.3.Cpk,Ca,Cp三者

组距大小一般是从1-5.或者按照你每一次收集的DATA组数来分（如：你共30组数据,是6次收集来的,每天共收集5组,那你的子组就是5）,但要注意的是收集数据时要保证：组间变化大,组内变化小.例如：22

计算CPK的数据取样原则探讨计算Cpk收集数据:子组容量n:最好是在4~5,子组个数k:20~25,子组抽样间隔一般看产品的产量考虑,1hr少于10件8hr1组1hr10~19pics4hr1组1hr

你是说cpk中要用到的σ吧.σ=Rbar/d2Rbar即极差的平均值（极差等于同一组中最大值减去最小值）d2为常数,根据子组容量参照常数表来选取,如每子组容量为5,则d2=2.33

CPK=Min[(USL-Mu)/3s,(Mu-LSL)/3s]Cpk应用讲议1.Cpk的中文定义为：制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标.2.同Cpk息息相关的两个参

看第六第七步,不知道这样你能不能懂.Cpk应用讲议1.Cpk的中文定义为：制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标.2.同Cpk息息相关的两个参数：Ca,Cp.Ca:制程准

Cpk要求至少要25个,PPK好像没有规定.Cpk的标准差,如是Xbar-Rchart,则用Rbar/d2来估计.PPk的标准差,则直接用StdDeviation的公式,在excel中,用Stdev（

没有专用的,只有这两个公式计算,按照（usl-x）/3S和（x-lsl）/3S计算,较小的是CPK值.其实用这两个公式算的话,150+0.35/-0.05（不对称公差）和151.15+/-0.20（对

Cpk——过程能力指数CPK=Min[(USL-Mu)/3s,(Mu-LSL)/3s]Cpk应用讲议1.Cpk的中文定义为：制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标.2.同

CPK=min{（UCL-Xbar）/3σ,（Xbar-LCL）/3σ}

依据公式：Ca=(X-U)/(T/2),计算出制程准确度：Ca值(X为所有取样数据的平均值)依据公式：Cp=T/6σ,计算出制程精密度：Cp值依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|),计算出制程能力指数

x=rand(1,5);>>y=2*rand(1,5);>>cov(x,y)%计算协方差ans=0.1079-0.0225-0.02250.6148

SPC是“统计过程控制”,不能说怎样计算.CP和CPK是过程能力指数,Cp=T/6σCpk=(1-k)Cp=[1-(2ε/T)]Cp以上公式要用到“正态分布”这个统计知识,其中的T、σ、ε在“正态分布