matlab求解非线性不等式方程组

原因在这一句：elsefprintf('x0=%fxe=%fk=%d\n',x0,xe,k)其中xe=%f只能输出的精度是0.000000,默认6位仅只小数点后面包含6位.而实际xe=0.000000

1、在文件编辑区建立待求方程组文件并保存：functiony=fun(x)y=[0.56-1.1018*x(1)*(exp(-0.1855014*x(2))-exp(-2.007944*x(2))),

在我的机器上运行,没问题：Optimizerappearstobeconvergingtoaminimumthatisnotaroot:Sumofsquaresofthefunctionvaluesi

这里的意思是先将特征向量单位化（即把向量除以它自己的模）,然后再利用这些已被正交化、单位化的特征向量去构成正交矩阵P.由于这些单位特征向量两两正交,矩阵P自然就是正交矩阵.

func1=@(x)[log(x)-cos(x)]root=fzero(func1,[pi/42*pi])

这个问题很难,

主要问题：1、关于Trust-region-reflective算法的警告该类方法不适用于存在非线性约束的情况,所以用警告的方式提示你使用别的方法.如果不介意看到警告信息,直接忽略无妨；如果不想看到警

给你看了,gf是matlab已有的函数名了,可输入helpgf查看,因此你定义了一个和gf函数重名的自己的函数,把gf随便改成另一个名字,如myfun,fsolve里也要改,不要跟matlab内置的函

S=solve('127627-y/(1+(y/126743-1)*exp(-x))=0','129988-y/(1+(y/126743-1)*exp(-4*x))=0');vpa(S.x)vpa(S

我直接拷进去并没有报错,S=solve('d=k*(d/tan(a)-r*n/num)+h','sin(a)=asin(n*sin(acot(k)))','a','k')S=a:[2x1sym]k:[

这个很好理解,说明这个方程有一个定解,就是说不管你的参数怎么变,这个解不变!再问：symsijMabr;M=solve(i*0.1*(1-a*0.01)/(M*(a*0.01-0.01)+0.01)+

symsx>>y1=-3/4*xy1=-(3*x)/4>>y2=-1/2*xy2=-x/2>>ezplot(y1)>>holdon>>ezplot(y2),A=fzero('-(3*x)/4-x/2'

functiony=fc(x)y(1)=-19638+x(1)*(1-2*exp(-20/x(2)))y(2)=12767+x(1)*(1-2*exp(-6.5/x(2)))y=[y(1)y(2)]

返回了x、y的表达式之后写：x=subs(x,[a,b],[a_,b_]);y=subs(y,[a,b],[a_,b_]);（a_,b_是你要代进去的数值,输到MATLAB里的时候要替换掉或者在之前赋

matlab会认为所有未指定为待求变量的字符比如a、b、v、w等为符号参数,比如在你的式子[t1,t4]=solve('a*cos(w*t1)-a*cos(w*t4)+(t4-t1)*v=2*pi*v

非线性方程的数值解法只能得到一个解,必须首先通过画图得到那10个解的粗略值,然后用数值解法,依次设定初值为那是个粗略解,然后依次求解得到精确解.函数用solve,具体用法自己看帮助文档.

使用符号运算工具.首先定义变量符号symssxt;使用字符串定义公式eq1='diff(x,t)=0.11*s*x/(0.06*x+s)';eq2='diff(s,t)=(-1)*0.029*x-0.

symsxsolve('x^4+3*x^3-2*x^2+5*x-10=0','x')

solve('13600*T-3030000*(1+1.453*(1-sqrt(T/508.3)))^2-7000000=0','T')ans=657.469730944712695385243085

用solve可以解决,helpsolve看看用法,很简单的.