若随机向量(X,Y)~N(μ1,μ2,σ1^2,σ2^2,0),则X-Y~-搜答案-搜狗做题网

Cov(aX,bY)=abCov（X,Y)=ab再问：能给一个具体过程不？再答：首先E(aX)=aE(X)按照定义Cov(aX,bY)=E(aX-E(aX)(bY-E(bY))【这里先做里面的运算，E

1)a{∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1a*1*1=1a=12)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y)e^(-u+t)dudt=(1-e^(-x))(1-e^(-y))(

大学问题,挺有意思的,先求恩,记得是先区分是什么分布,然后求概率分布F（x,y）然后求期望E(x,y),方差D(x,.y),再然后求什么自相关,互相关,（有个记得好像是一般都得0）然后按照协方差公式求

/>(1)由概率和为1可知0.1+0.3+0.1+a+0.2+0.1=1解得a=0.2（2）不好列表,我就单个写吧P（X=0）=0.1+0.2=0.3P（X=1）=0.3+0.2=0.5P（X=2）=

相关系数=0,表示x与y无关正态分布不相关可以推出相互独立N(0,4)N(0,4)那么P{X>0}=0.5再问：我想知道x~N(0,4)y~N(0,4)那么P{X>0}=0.5最后这个0.5怎么出来的

P(X>x,Y>y)=1-【F(x,+∞)+F(+∞,y)-F(x,y)】

(1)1/9(2)5/16(3)5/18

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f(x,y)=1,0再问：其实这题我主要想问得就是相关系数，而且你的答案里，那个应该是y的绝对值在0蛋1之间再答：f(y)=∫[0,|y|](1)dx=|y|,-1

∫∫(-∞,+∞)p(x,y)dxdy=Aπ²=1A=1/π²（2）P{(X,Y)∈D}=∫∫p(x,y)dxdy,积分区域为D=∫(0,1)∫(0,x)p(x,y)dydx,=1

Var(X)=Var(Y)=1/3. 具体过程见下图.

在区域内积分得1,就能求出C了,f能分解为fx*fy,因此x,y独立

=P(X>=1,Y=2)/P(Y=2),对于分子将X=2带入函数得到关于X的函数,然后在负无穷到1上积分,求的分子的结果是一个数,对于分母稍微麻烦点,先要求出f(x,y)对y的边缘密度,公式自己查书,

等的这个是概率里德基本公式,方差不等,期望等,很简单的证明书上也有要仔细看书啊小学弟

使用卷积公式f(z)=∫(-∞,+∞)f(x,z-x)dx=z(2-z),0==(2-z)^2,1==0,其他0

图就不画了.在直角坐标系中,G表示的区域为x轴、y轴、x=1、y=1围成的正方形区域,面积=1P表示的区域为x轴、y轴、直线y=-x+1围成的三角形区域,面积=1/2P{x+y

1)算出总的样本为:9*9*9;2)1~9三个数(可以一样)之和的范围为:27,因此,能被10整除的和数为:10,203)三个小数之和为10的情况:三个数不一样的有:127,134,145,235,四

这是两道题吧.X~N(0,3)所以mu1=0sigma1=根号3Y~N(0,4)mu2=0sigma2=2相关系数=-1/4=r,这里是二维正态概率密度函数的方程,你把以上5个参数带进去,就是所求.h

f(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=∫(x,1)8xydy=4x(1-x²),0≤x≤1,其他为0.f(y)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dx=∫(0,y)8xydx=4y³