被解释变量 如果不服从正太分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 18:52:53
被解释变量 如果不服从正太分布
为什么正太分布是概率论中最重要的分布

正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高

多个解释变量能采用分布滞后模型吗

在经济运行过程中,广泛存在时间滞后效应.某些经济变量不仅受到同期各种因素的影响,而且也受到过去某些时期的各种因素甚至自身的过去值的影响.通常把这种过去时期的,具有滞后作用的变量叫做滞后变量(Lagge

如何用excel 计算sigma对应的正太分布概率

=NORMDIST(A7,0,1,0)NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)cumulative参数表示是否累加,1:累加,0:不累加本人数学不太好,只能帮你

两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为?

全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码:00142一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的

我有几个解释变量数据 希望得到有关被解释变量的表达式 ...

是数组.a[i]的意思是数组下标为i的赋值fori:=0to2doread(b[i]);a[i]:=0;{我不懂这句话的作用是把a[0],a[1],a[2]都赋值为0也就是a数组的初始化fori:=

一般正太分布X~N(u,ò*ò)如何转化为标准正态分布? 谢谢大哥大姐帮忙解答.

正态分布,也叫高斯分布,其实就是一条偶对称曲线,至于关于哪条线对称,就看曲线的位置了,即u,而曲线的高矮胖瘦就决定了方差.所以两者的转化可以简单近似的认为是对自变量的缩放平移,因此,利用(x-u)/ò

求一个正太分布的概率计算

题目没说清a,b到底是什么?是不是说a和b都服从正态分布N(1,1)?如果是的话:简单的理a,b是对称关系,所以P(a>b)=P(b>a)又P(a=b)为零(测度论知识,暂时理解就可以)利用概率为一P

一元性回归分析中自变量和因变量也必须是服从正态的么?如果因变量不服从怎么办?还可以用什么线性回归分析呢?

在试验设计(DOE)中一元回归分析的自变量、因变量不会服从正态分布的.在完成数据的一元回归分析后,应该检验回归分析的残差,包括残差对观测顺序、残差对自变量、残差对因变量、残差自身的分布都应该服从正态分

被解释变量与解释变量是非线性关系,则解释变量一单位的变化对被解释变量的效应依然是个常数,是正确还是错

错误.只有线性关系才是常数再问:线性回归模型存在异方差时,回归系数的显著性检验是否依然有效?再答:存在异方差时,可能表示假定的函数关系并不存在,因此回归系数也就无效

请问我用spss想做相关回归分析,可是变量不服从正态分布,该怎么进行正态性转换?如下组数据:

进行数据变换有对数变换、平方根变换、平方根反正弦,你的看数据应该是平方根反正弦.其实不符合正态性的相关分析,一般不转换数据,一般都进行秩相关.

随机解释变量

随机变量randomvariable表示随机现象(在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象)各种结果的变量(一切可能的样本点).例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内

根据实验结果解释梁弯曲时横截面上正应力的分布规律?

根据实验结果可以知道,上下两个应变片的读数大小基本相等,符号相反;四分之一高度上下两个应变片读数大小为最外面两个应变片的一半,中间应变片的读数为零,这说明梁弯曲时中性轴在中间部位,且应变呈线性分布,根

概率密度函数(正太分布)和变量的积在一定的区间上积分

经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评价.

请告诉我关于正太分布的联合分布是柯西分布的问题,我这个证明错在哪里?

积分项,变换后既然V是以绝对值出现,那积分区间就是0到正无穷,所以你最后的分母中多了个2,所以这是一个Cauchy-(1/2,1/2)的分布.

如果浇水太勤,就会导致花根腐烂,对此现象的正学解释是

浇水过多会影响植物根部的呼吸作用,使根部长期处于无氧呼吸状态,一些根部细胞无法耐受此种状态就会死亡,导致腐烂.

线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈线性关系 这句话为什么不对

改成这样就对了:相关系数接近±1说明解释变量和被解释变量之间呈线性关系.

Matlab如何生成正太分布随机数,并画出直方图?

功能:生成服从正态分布的随机数语法:R=normrnd(MU,SIGMA)R=normrnd(MU,SIGMA,m)R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明:R=normrnd(MU,SIG

两列变量均不服从正态分布,怎么求它们之间的关系 要公式 是统计学 的 需要计算的

可以用非参统计,最常用的就是计算它们的“秩相关”:d:两组数据的等级差.n:数据对数.