设 X1 X2 X17 是总体N 4 的样本,S2是样本方差

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/27 18:15:03
设 X1 X2 X17 是总体N 4 的样本,S2是样本方差
意大利罗马大学的科学家获得了极具理论研究意义的N4分子,N4分子结构如图所示.下列有关N4的说法正确的是(  )

A、氮气与N4不是同一种物质,故此选项说法错误.B、单质是含有一种元素的纯净物,N4属于单质,故此选项说法正确.C、化合物至少含有两种元素,而N4只含一种元素,故此选项说法错误.D、分子的结构决定性质

设森林T中有4棵树.第一,二,三,四棵树的结点个数分别是n1,n2,n3,n4,那么当把森林T转换成一棵二叉树后

设森林T中的四棵树分别为T1、T2、T3和T4,T转换为二叉树Bt,则Bt的根结点为T1的根结点,Bt的左子树由T1的子树森林构成,Bt的右子树由T2、T3和T4组成.故Bt的右子树的结点数目即是T2

设X1,X2,…Xn是来自二项分布总体B(n,p)的简单随机样本,.X

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计,且二项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=n

老师帮我解一下,我想了很久,设4个未知数的非齐次线性方程组的系数矩阵的r=3,n1,n3,n4,是它的三个解向量

所以(n1+n2)/2,(n2+n3)/2都是特解再问:可是n2不是他的解向量啊,这样也可以吗?再答:应该是题目有误n1,n2,n3,是它的三个解向量

设X1,X2,……Xn是总体X的样本,总体方差存在,X拔是样本均值,求X1与X拔的相关系数

给你点提示,你就能做出来了,D(X1+X拔)=D(X1)+D(X拔)+2Cov(X1,X拔)式中,D(X1+X拔)=D[(1+1/n)X1+1/n(X2+X3+……Xn)]=(1+1/n)^2D(X1

设X1,X2.Xn是来自均匀分布总体U(0,c)的样本,求样本的联合概率密度

均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为:f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问:求具体步骤再答:这已经是

设总体X,X1,X2...Xn是取自总体X的一个样本,A为样本均值,则不是总体期望μ的无偏估计的是?

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

翠鸟的总体特点是?

翠鸟是指佛法僧目下的一类体型中小、羽毛颜色艳丽的鸟类.它们具有世界分布(英语:cosmopolitandistribution)的特点,绝大多数的种类分布在旧大陆和澳大利亚.“翠鸟”既可指单一的翠鸟科

总体的同质性是指

统计总体是统计学中一个最基本的概念,各种统计原理教材对它下的定义大致相同;统计总体是由许多性质相同的单位组成的整体.它具有以下特点:(1)总体单位在某一标志的表现上都相同,即总体具有同质性;(2)而大

设n是大于1的正整数,求证:n4+4是合数.

证明:我们只需把n4+4写成两个大于1的整数的乘积即可,n4+4=n4+4n2+4-4n2,=(n2+2)2-4n2,=(n2-2n+2)(n2+2n+2),因为n2+2n+2>n2-2n+2=(n-

设总体X~(μ ,σ^2),μ ,σ^2是未知参数,(X1,X2,.Xn)是来自总体的一个样本,

1、∑(Xi-x)^2/σ^2~χ(n-1)2、样本方差S^2的定义:S^2=(1/(n-1))*∑(Xi-x)^2两者系数比较一下,选择C

最近科学家获得了极具理论研究价值的N4分子.有关N4说法正确的是(  )

A、N4和N2都是由氮元素组成的不同的单质,互为同素异形体,A是正确;   B、N4是一种单质,不属于有机物,B错误;   C、1个N4分子

(2010•上海)最近科学家获得了极具理论研究价值的N4分子.有关N4说法正确的是(  )

A、N4和N2都是由氮元素组成的不同的单质,互为同素异形体,A是正确;   B、N4是一种单质,不属于有机物,B错误;   C、1个N4分子

设总体X服从正态分布X~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是

样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问:是等于N(μ,σ^2)吗再答:有完整的题目么?这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正

设总体X~U(0,θ),X1,X2,···,Xn是取自该总体的一个样本.X0是样本平均数.

对任意i,显然都有E(Xi)=θ/2,故E(θ1)=2E(X0)=2/n∑E(Xi)=2*θ/2=θ令t=X(n)为次序统计量,根据次序统计量的密度公式,其密度为g(t)=nF(t)^(n-1)p(t

设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求

1、E(X')=u,D(X')=σ2/n,E(S2)=DX,2、最大似然估计:a=-1-n/(lnx1+lnx2+...+lnn)矩估计:a=(1-2X')/(X'-1)X'代表X-好多符号显示不了,

设总体X~N(μ,16),X1,X2,...X9是来自该总体的一个样本,求样本方差介于6~14之间的概率

样本方差Sn运用定理(n-1)Sn^2/σ^2服从自由度为(n-1)的χ方分布代入数据(9-1)*6/16=3(9-1)*14/16=7查表+线性插入计算得P(χ^2(8)>3)=0.932P(χ^2

设总体X~N(0,σ^2),参数σ>0未知,X1,X2,…Xn是取自总体X的简单随机样本(n>1)

(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的