设随机x,y的联合密度1 ye^(y x y)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/27 22:30:46
设随机x,y的联合密度1 ye^(y x y)
随机向量(X,Y)的联合概率密度函数

1)a{∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1a*1*1=1a=12)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y)e^(-u+t)dudt=(1-e^(-x))(1-e^(-y))(

设随机向量(X,Y)联合密度为 f (x,y)= (1) 求系数A; (2) 求X和Y的边缘概率密度fX(x),fY(y

A=6fX(x)=3e^-(3x),x>0,时;0;其它时fY(y)=2e^-(2y),y>0时;0;其它时f(x,y)=fX(x)*fY(y),独立;(3)P{0

二维随机向量设二维随机向量(X,Y)的联合分布列为/ XY / 0 1 21 0.1 0.3 0.12 a 0.2 0.

/>(1)由概率和为1可知0.1+0.3+0.1+a+0.2+0.1=1解得a=0.2(2)不好列表,我就单个写吧P(X=0)=0.1+0.2=0.3P(X=1)=0.3+0.2=0.5P(X=2)=

设随机变量x ,y x相互独立,且x~u[0,3],e(1/3),则x,y 的联合概率密度函数f(x,y)=?

X服从均匀分布,f(x)=1/3,0≤x≤3Y服从指数分布,f(y)=1/3*e^(-y/3),y≥0X,Y相互独立,f(x,y)=f(x)f(y)=1/9*e^(-y/3),0≤x≤3,y≥0再问:

概率论设二维随机变量(x,y)的联合密度函数

1)c(∫(0~2)ydy)(∫(0~2)xdx)=14c=1c=1/42)一看互相不干涉取值就可以说是独立了fx=(1/4)∫(0~2)xydy=x/2(0

设随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={kx,0

(1)∫∫(-∞,+∞)f(x,y)dxdy=k/3=1k=3(2)fX(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=3x²,0

设二维随机向量(X,Y)的联合概率密度为p(x,y)={1,0

f(x,y)=1,0再问:其实这题我主要想问得就是相关系数,而且你的答案里,那个应该是y的绝对值在0蛋1之间再答:f(y)=∫[0,|y|](1)dx=|y|,-1

设二维随机向量(X,Y)的联合密度函数为P(X,Y)=A/(1+x^2)(1+y^2)(-∞

∫∫(-∞,+∞)p(x,y)dxdy=Aπ²=1A=1/π²(2)P{(X,Y)∈D}=∫∫p(x,y)dxdy,积分区域为D=∫(0,1)∫(0,x)p(x,y)dydx,=1

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={①1/8(x+y),0

我想那个(x+y)应该在分子上的,如果在分母上可是巨麻烦的

设(X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)=1/π(x^2+y^2

C取不同x值的时候y的边缘分布不同,反之,取不同y值的时候x的边缘分布不同,所以它们不独立.但是对x积分或者对y积分求得的概率密度是相同的,所以它们同分布.

数理统计:设(X,Y)的联合概率密度为:f(x,y)=A,0

利用所有事件概率和一定等于1的原理来求.具体方法就是∫(-∞,+∞)∫(-∞,+∞)f(x,y)dydx=∫(0,1)dx∫(x,1)Ady=∫(0,1)(A-Ax)dx=1/2A=1所以A=2

设随机向量XY服从二维正态分布,X-N(0,3) Y-N(0,4),相关系数=-1/4试写出联合概率密度

这是两道题吧.X~N(0,3)所以mu1=0sigma1=根号3Y~N(0,4)mu2=0sigma2=2相关系数=-1/4=r,这里是二维正态概率密度函数的方程,你把以上5个参数带进去,就是所求.h

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)={8xy,0≤x≤y≤1,0其他

f(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=∫(x,1)8xydy=4x(1-x²),0≤x≤1,其他为0.f(y)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dx=∫(0,y)8xydx=4y³

设随机向量(X,Y)的联合密度函数为P(X,Y)={Ae^-(2X+Y),(x>0,y>0);0,其他}

A=2.令1=二重积分[0,正无穷]或直接观察p(x,y)可拆成x和y的独立函数乘积,因此x,y是独立的(这个有些教材可能没说,不过是成立的),系数分别为1和2的指数分布因此1x2=2二重积分,上下限

联合概率密度函数设随机向量(X,Y)的分布函数为F(x,y)=A(B+arctan x/2)(C+arctan y/3)

F(-∞,y)=A*(B-π/2)(C+arctany/3)=0,B=π/2F(x,-∞)=A*(B+arctanx/2)(C-π/2)=0,C=π/2F(+∞,+∞)=A(B+π/2)(C+π/2)