设随机变量X~E(),则P{X>E(X)}-搜答案-搜狗做题网

P(1)E(X)=D(X)=1E(X^2)=2P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e)如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中,因为泊松分布是从0开始到正无穷.所以P{X>=1}=1-e

D(X)就是方差啦·,已经告诉你了.P{|X-EX|>=2}

标准正态分布X~N（0,1）,x在0处取得最大值,P{x再问：那要是P{X≥1}，也是的0.5吗？再答：对啊，因为P{X=a}=1；连续分布取单点值的概率是0，所以说P{Xa}=1；P{X=a}=1；

E(X)已经是一个数,它的期望还是它本身E(X)

X服从泊松分布P(λ)所以P{X=1}=P{X=2}λe^(-λ)=λ^2e^(-λ)/2λ=2所以EX=λ=2

X和1/X对应的概率是一样的,都是p*(1-p)^(n-1),那么E(1/X)=∑(1/k)*p*(1-p)^(k-1),其中,k从1到无穷.E(1/X)=p/(1-p)∑[(1-p)^k]/k=p/

P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k).

P(X>1)=e^(-λ)=e^(-2),则λ=2

X~E(n)E(X)=1000=1/nD(X)=1/n^2=1000^2p(1000

1,设随机变量x~E(2).c是X的可能取值,则P(X=c)=0；E(2)连续性随机变量,取固定值的概率为0；2,设随机变量X与Y的联合密度为f（x,y）={10

由题意得u=3,σ=1那么P（-1＜x＜1）=fai（1-3）/1-fai（-1-3）/1=fai（-2)-fai（-4）再根据查表,就可以得到P的值了

P(X=k)=(λ^k/k!)*e^(-λ)E(X)=λP(X=1)=(λ^1/1!)*e^(-λ)=λ*e^(-λ)P(X=2)=(λ^2/2!)*e^(-λ)=0.5λ^2*e^(-λ)λ*e^(

若独立则不相关,不相关不一定独立.设A,B独立P(A)P(B)=P(AB)cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)=E(X)E(Y)-E(X)E(Y)=0,因此A,B不相关.反之,A,B不相关c

0.95

这个就是切比雪夫不等式.E(X)=∫_X=x_XdP>=xP(X>=x)==>P(X>=x)P(X=1-E(X)/x.ps:∫_X=0and∫_X>=x_XdP>=xP(X>=x再问：谢谢你，那跟切比

两道求助都收到了,需要点时间,有些东西我也忘了.稍等,计算中再问：谢谢哈，麻烦你了，介意我再加一道题么↖(^ω^)↗再答：一道的话，可以吧。。6点以后有点事情这道题思路出来了，先写Y=g(x)=e^(