设随机变量X与Y相互独立,且 则Z=X Y仍具有正态分布,且有.
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 02:25:19
D(X-2Y+4)=D(X)+4D(Y)=4+40=44
X服从B(n,p)二项分布D(X)=np(1-p)Y服从参数为3的泊松分布D(Y)=3X与Y相互独立D(X+Y)=D(X)+D(Y)D(X+Y)=np(1-p)+3解毕
1/(PI)^O.5
首先应该明白X、Y都服从二项分布,这道题并不难.见图
首先X-2Y还是正态分布而E(X-2Y)=E(X)-2E(Y)=0-2=-2D(X-2Y)=D(X)+(-2)²D(Y)=1+4×2=9所以X-2YN(-2,9)
正态分布添加剂,XY也是正常E(XY)=EX-EY=1D(XY)=DX+DY=13XYN(113)
D(x)+D(y)
分布律:Z01P1/43/4V01P3/41/4U01P3/41/4如果这就是你想要的回答
E(X-2Y+11)=(-3-2*2+11)=4D(X-2Y+11)=D(X)+4D(Y)=17N(4,17)
由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0
解;N(-1,2),N(2,7)所以DX=2,DY=7因为x与y相互独立所以D(X+Y)=DX+DY=2+7=9
设随机变量X与Y相互独立,且D(X)=5,D(Y)=3,则D(X—Y)=D(x)+D(-y)=8
正态分布具有可加性,X-Y也是正态分布E(X-Y)=EX-EY=1D(X-Y)=DX+DY=13X-Y~N(1,13)
3X-Y还是正态分布利用公式E(aX+bY)=+aE(X)+bE(Y)D(aX+bY)=+a²D(X)+b²D(Y)
因为X,Y独立的正太分布,所以他们的线性组合仍是正态分布D(X-Y)=DX+DY=1E(X-Y)=EX-EY=0所以有如题结果
随机变量X与Y相互独立,那么D(X-2Y+3)=DX+2²*DY而X~B(16,0.5),Y服从参数为9的泊松分布所以DX=16*0.5*(1-0.5)=4,而Y的方差就等于泊松分数的参数,
E(aX+BY)=aEx+bEy.D(aX+bY)=a^2DX+b^2DY.所以:E(X-2Y)=EX-2EY=1-2=-1.D(X-2Y)=DX+4DY=4+4*2=12.
用性质求出Z的期望与方差如图,得到Z~N(-2,25).经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问:那个方差-y拿出来就是正的?再答:方差的性质D(-Y)=(-1)^2DY=DY,所以是正的。
fx(x)=(1)2x0<x<1\x0d(2)0其他\x0dfy(y)=(1)e的-y次方y0\x0d(2)0y≤0,\x0d则X与Y的联合概率密度f(x,y)=\x0de的-y次方打不出