问卷星数据可以进行spss分析吗

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/05 09:44:34
问卷星数据可以进行spss分析吗
用SPSS做问卷的结构效度分析时,是对问卷所有变量的测量题项得到的结果进行因子分析

对每个所有题项进行因子分析,如果KMO和Bartlett球形检验的结果表明其并不适合做因子分析这说明你的数据有问题,结构效度现在分为两种一种用因子分析的方法,但是这种不咋用了,还有一种是用结构模型验证

怎样用SPSS做调查问卷的分析

你首先需要做一个调查然后把回收的答卷导出到Excel保存为csv文件.去人大经济论坛找,那有一个专题讲SPSS的.问卷星就有个导入问卷的功能不过是要收费的.

如何应用spss对数据进行主成分分析

可以看看,邮箱:shendingjian@yahoo.cn

怎么对调查问卷进行数据分析

分析方法太多了我替别人做这类的数据分析蛮多的

spss对数据进行标准化,

analyze-Descriptivestatistics-descriptive

数据的自由度不同,能用SPSS进行相关性分析不?

做相关分析时,SPSS可自动删除不成对的数据,拿成对的数据去做.不知道你说的自由度是什么再问:也就是说不同组,数据不是一一对应的哈。一些数据多,一些数据少。在各月份下,某些指标有数据,某些数据没有哈。

spss进行问卷的结构效度分析.已经对每一个变量做完了KMO和巴特利球体检验,说明可以进行因子分析.

效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析

用SPSS进行分析调查问卷,想要分析的是工作满意度各维度,

你的问卷是不是包括以下内容:工作总体满意度,然后里面的细分维度——薪酬福利满意度、工作本身满意度、绩效激励满意度、晋升空间满意度等,然后是离职意向.如果是这样,你可以简单用excel先把数据录入,然后

SPSS数据分析的解释

一般资料看上面的那个,0.020,小于0.05,统计学差异显著.再问:也就是说看sig(双侧)上面那个值就行了?小于0.05为显著?请问第一个sig0.252是什么意思啊,还有假设方差不想等那一行的s

怎样用SPSS 对两组数据进行分析,(两组数据处于同列中),我刚开始接触SPSS,

定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A

关于spss 数据分析

如果将各年级间的三个水平分别进行差异检验,这样有意义吗?答:好像没有.因为已经证明,总分在年级间没有显著差异.但可以试一试,方法要改变.总分的年级间比较,用方差分析合适.改成三个水平比较,则适用于卡方

spss问卷分析后面的几个组合选择题怎么用spss进行分析?

你简单一点可以做频数描述,复杂一些就要具体根据你的目的来判断分析方法了我经常帮别人做这类的数据分析的

如何用spss分析数据

借本书吧,你这样问的话太笼统了,分析方法有很多的,回归分析,时间序列分析,主成分分析,因子分析,聚类分析等等很多呢

关于spss的数据分析

操作完了点击OK,而不是点击Paste来粘贴语法.如果生成了Syntax语法窗口,就点击run执行语句就行了

求助什么样问卷可以用spss进行信度效度分析呢?

你这种情况比较复杂!我觉得很多问卷都是可以用来进行信度和效度的分析关键是你的问题维度设计以及问题结构的设计

用spss分析数据,怎么进行性别分组求解答

问题描述:我要用spss分析大概300个数据资料,要分性别进行统计,我已经对各组分别进行了统计分析了,现在要分性别,我实在不想重答案1::你是说按性别分析吧,SPSS里可以分组分析.data》spli

数据怎么样分析~用SPSS?

如果数据量不大,你完全可以用Excel来解决.没必要用SPSS.但是SPSS的数据分析的确十分强大.我用的还是SPSS13.0的.Excel有个专门的数据分析软件包,是你在安装的时候默认不勾选的,插入

调查问卷完成后用哪个统计学数据分析最好?要用到SPSS软件.

基本上就是采用anova就可以的你的主体问卷的感觉评价都是以量表来打分的.所以在比较不同性别、教育程度、职业、分段收入之间的感觉差异采用方差分析就可以了如果你的年龄是实际年龄而不是分段的,那年龄和均值

求SPSS分析问卷方法

如果不分类,那么一般情况下可以降维,即把30个项目分成几个集团,然后进行分析.可以用spss进行因子分析.spss也可以单独对男女进行特征分析.spss的相关教材上基本写明步骤,以此进行.那种方法合适