randn(100,1)

andn('state')是设置伪随机数发生器状态,randn('state',0)即是设置初始状态.

由于产生的是随机数序列,这里所说的均值为0,只是说这写随机数的分布期望值为0而不是说这个序列的平均值就一定为0.如果你用randn产生一个很长的序列,再统计其分布情况,例如a=randn(100000

利用randn函数生成的代码：S = [2 0; 0 2];  % 协方差矩阵M = [1;&nbs

andn('state')随机数都是由RandStream随机数据流生成的（里面有一套固定的算法,一般用时间发生装置）.其中就有'state','seed','twister'等参数.'state'是

关键问题不是用法而是意义,rand是0-1的均匀分布,randn是均值为0方差为1的正态分布用法自己helprand或者helprandn一下就知道了rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数

（2）RANDN产生伪随机数的语法：发生器的状态决定所产生数的序号.S=RANDN('state')是一个二元向量,包括标准发生器的状态；RANDN('state',S)：设置发生器的状态为S（即标准

and是平均分布,即等概率分布,等概率产生0-1范围内的数randn是标准正态分布,均值为0,标准差为1

y数组等于x数组加上一个随机扰动

这是c语言吗这是matlab吧ones生成单位矩阵rand生成0-1的随机矩阵randn生成-1到1的正太分布矩阵eye单位矩阵length矩阵的长度prod点乘sum求矩阵元素的和max求矩阵中的最

中间的那两个括号有错误,改成英文的字符吧,然后再试试,你看我的结果都不为0：

x=rand([15,32],[1,600]);E=0;E2=0;ForI=1:600E=E+x(I);endE=E/600;Fori=1:600E2=E2+(x(i)-E).^2;endE2=sqr

A=randn(5);nrm1=norm(A,1);nrm2=norm(A);nrmInf=norm(A,inf);nrmFro=norm(A,'fro');detA=det(A);invA=inv(

因为是normal分布,理论上没有范围限制.hist的意思是说,看你的正态分布的几率.如果你要限制范围,使用rand即可

程序：N=512;Nfft=1024;Fs=2*pi;n=0:N-1;xn=sin(0.2*pi*n)+sin(0.4*pi*n)+sin(0.6*pi*n)+randn(size(n));y1=&n

a=rand(5,6)a(find(a>0))=1结果a=0.81470.09750.15760.14190.65570.75770.90580.27850.97060.42180.03570.743

matlab用randn中产生的是随机数,它产生的是均值为0方差为1的数.它是服从normaldistribution(正态分布)我们由matlab自带的解说中可以看到：Y=randnreturnsa

理论上最大值是正无穷,它产生的数均值是0,标准差是1,但实际上你不会看到很大的数产生（概率很小,几乎为0）

matlab产生随机矩阵的函数很多.有rand,randn,randi.但是产生这些随机数都是由RandStream随机数据流生成的（里面有一套固定的算法,一般用时间发生装置）.其中就有'state'

不是说这个矩阵是正态分布而是指矩阵的每一个元素是一个随机数,根据正态分布的概率随机生成

awgn其实可以看做一个randn的封装,你可以在awgn里直接设置一些参数,比如SNR等.这些都可以通过在matlab命令窗口中输入helpxxx（函数名）来看到,awgn里面就有实际的例子以及与r