随机变量怎么求参数,EX,DX-搜答案-搜狗做题网

很有趣的题目：∫e^x(1+sinx)/(1+cosx)dx=∫e^x/(1+sinx)dx+∫e^x*sinx/(1+cosx)dx=∫e^x/[2cos²(x/2)]dx+∫e^x*ta

B(n,p),n=5,p=0.3,q=0.7EX=np=1.5DX=npq=5*0.3*0.7=1.05

E(X)是期望值,D(X)不知道是什么.

离散型随机变量X的均值反映了离散型随机变量×取值的平均水平,随机变量的方差反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度【【不清楚,再问；满意,愿你开☆,】】

再问：太满意啦，太感谢啦再问：原来是我求错了DU和DV,我当成减法了，老师上课讲的时候也没在意，现在才发现我的错误，太谢谢你了

E(X^2)-2EX+1=10E(X^2)-4EX+4=6所以EX=7/2E(X^2)=16D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=16-(7/2)^2

∫e^x/(1+e^x)dx=∫1/(1+e^x)dex=∫1/(1+e^x)d(e^x+1)=ln(e^x+1)+CC为任意实数

证明：D(X)=E{[X-E[X]]^2}(方差的定义）=E{X^2-2*X*E[X]+E[X]^2}=E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2}=E[X^2]-2*E[X]*E[X]+

X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下：设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤

密度函数：f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)（b^2－a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b)/2方差Dx=∫(a,b

如果服从分布的话,DX=P（1-P）为0.21,可知P=0,3EX=P,所以答案为0.3就是带入公式,没什么难的,

X服从参数λ为的指数分布,则:EX=1/λ,X有分布函数：F(x)=1-e^(-λx),x>=0;于是P(X>EX)=1-P(X

EY=0DY=1EY=E(x-u)/&=(EX-U)/&=0DY=D[(X-U)^2]/(&^2)而D[(X-U)^2]=E[(X-U)^2]-[E(X-U)]^2=E[(X-U)^2](后面项为0)

见图片（点击可放大）：BTW：最近百度不让发只有一张图的,所以我这里带上一句话,为了能发出去.

4

有些符号不会打.但有这样的结论：泊松分布的数学期望与方差相等,都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数,只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布

对于X服从二项分布,有下面的公式EX=np,DX=np(1-p)所以有2＝np4/3=np(1-p)=2(1-p)解得p=1/3,n=6

随机变量X服从参数为λ的泊松分布P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!P{X=1}=e^(-λ)*λ^1/1!P{X=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若P{X=1}=P{X=2}λ=2E(x)=D(

(1)连续型随机变量的分布函数必然连续,由此可考虑分布函数在x=0及x=π处的连续性.要连续,必须左右极限先得相等,于是b=0,kπ+b=1,即k=1/π,b=0.(2)根据(1)的结果可知,这是区间