面板数据怎么做单位根检验

投入为序列x,收入为序列y,导入数据后并选xy,open as group做散点图可以观察到数据有向上的趋势,随x的增加y也增加,说明数据有趋势打开序列,选view,unit&nb

打开你要检验的序列,然后在那个窗口的左上角的view中找到unitroottest就可以进行ADF检验了.

最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是Pearson相关系数或者Spearman相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析.用SPSS更简单.如果你用SPSS软件,分析的步骤如下：1.点击

1、我用watersupply代表你的供水总量,下面是我得出的供水总量的ADF结果：　　NullHypothesis:WATERSUPLLYhasaunitroot　　Exogenous:Consta

面板数据回归分析还是面板数据聚类?面板数据聚类倒是很少听说再问：就是面板数据的聚类，网上只有理论方法，没有具体的操作方法，能不能帮帮忙啊再答：把理论方法的链接发来看看

按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的R平方,但其结果是没有

如果自相关系数拖尾,偏自相关系数截尾,则为自回归如果自相关系数截尾,偏自相关系数拖尾,则为自滑动平均单位根是检验平稳性

存在单位根,需要对其进行差分继续进行单位根检验

PROB小于0.05,说明没有单位根,数列是平稳数列.但是你的数据只有八个,太少了.再问：请问P值是看ADF-FisherChi-square的，还是ADF-ChoiZ-stat的？老师让研究苏州物流

我可以帮你做时间序列的平稳性检验,协整分析,格兰杰检验和误差修正模型.

高铁梅的计量经济学有具体操作方法不会的话我可以帮你操作再问：我用eviews做的，我看了好多试验，应用教程之类的，书里差不多都说到面板数据要用Hausman检验来判断选择固定效应模型或随机效应模型，然

把数据和参考论文发到luguoda9you@sina.com我看看如何处理再问：就只有两个变量哦，我做的是二阶单整，跟参考论文的结论不一样。然后协整就不会了，后面的更没有办法做

创建一般的数据,楼主应该很熟练了对于面板数据,在创建工作表中要选择balancepanel输入相应的数据类型和年份起止日子,和面板数量.最后点击ok就可以了其他操作,你应该很熟练了就不多说了怎么转换排

不是不行,而是应该在通过poolgenr来生成,新变量后面要加个问好才行,例如,打开面板数据变量y,进入Pool窗口界面,点击poolgenr,在窗口中输入dy?=d(y?),其他转换类似的

截面数据不用..

看起来像EVIEWS的.求出来的ADFteststatistics那么小,有-21,肯定是NULLHYPOTHESIS被reject,也就是拒绝UNITROOT的假设.虽然不意味着时间序列肯定是平稳的

计量达人已帮你搞定果断收获好评啊

是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问：就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了？可是协整

先对原时间序列数据进行处理,然后利用reg过程求出回归参数t检验对应的t值,然后与ADF检验的临界值(-2.902358,在显著性水平为0.05的情况下）进行比较.示例程序如下：datasimulat

面板数据貌似不容易造成自相关,但异方差还是经常存在的啊.做了回归以后再检验,不记得有什么问题啊,你再试试吧异方差是在回归后结果窗口上,view-residualtest里面怀特检验自相关就看dw统计量