SPSS均值分析的结果带星号什么意思
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/25 02:16:27
![SPSS均值分析的结果带星号什么意思](/uploads/image/f/805270-22-0.jpg?t=SPSS%E5%9D%87%E5%80%BC%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%B8%A6%E6%98%9F%E5%8F%B7%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%84%8F%E6%80%9D)
前面的几个表是回归分析的结果,主要看系数0.516,表示自变量增加一个单位,因变量平均增加0.516个单位.后面的sig值小于0.05,说明系数和0的差别显著.还要看R2=0.641,说明自变量解释了
A1和A2之间的相关水平为-0.663,达到了非常显著的水平.B1和B2B3B4之间的相关水平分别是-0.501、-0.616、-0.501,都达到了非常显著的水平.这里是负相关,表示的是当一个变量的
看sig.,按照你选择的置信度,一般会默认选择5%,由于你选择双侧检验,所以就是将sig对2.5%对比,如果sig大于2.5%,则可以拒绝原假设,相反则不能拒绝,这里的sig就等于P值再问:所以说在1
第二个表说明拟合度,0.996,接近1,说明模型拟合不错;第三个表看F值就好,相当大,在95%甚至99%置信度下显著;第四个表说明自变量X(营业收入)系数为0.891,并且是在95%甚至99%置信度下
拜托,SPSS求的是置信区间,那是用标准误计算出来的(均数±1.96×标准误),你要算均数±1.96s,这个应该计算的是正常值范围,这里的s是标准差,标准差与标准误的关系是:标准误=标准差/例数开根.
这个你用探索性因素分析,得出了8个因子是吧,然后你要求分因子和维度的相关,这个要有相关系数矩阵,就是在因素分析里面,最常用的是协方差矩阵和相关系数矩阵哪里有的.你对8个因子提出一个均值是什么意思?你把
你看每个变量的sig值,如果小于0.05,就说明该变量对因变量有显著影响,反之则没显著影响,beta那一列是回归系数,B那一列是标准回归系数.
你的借贷应该是两分变量吧,就两个选项,是与否,对吧?收入是具体的值还是区间?两个变量的类型决定了你所能选用的分析方式.你这两个变量类型是不适合做spearman和pearson相关(这适合连续性变量,
显著性(双侧)也即P值为0.028
这个你用探索性因素分析,得出了8个因子是吧,然后你要求分因子和维度的相关,这个要有相关系数矩阵,就是在因素分析里面,最常用的是协方差矩阵和相关系数矩阵哪里有的.你对8个因子提出一个均值是什么意思?你把
R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高
(1)中F伴随的p值小于0.001,是怎么看出来的?(2)常数在0.005下显著,以及x1在0.001下显著是怎么看出来的?就是看最后一列的sig值,就是P值.它小于显著性水平,比如0.05,就显著.
P值大于0.05就是相关不显著,但若是小于0.10,可以说是接近显著;另外相关分析,要看你究竟是证明总体相关为0,还是为某个值,解释有所不同.再问:谢谢您的回答。得出的r=.246,P=0.058,希
方差分析用的很多,均值这里主要用One-WayANOVA来比较均值差异显著性步骤analyze--comparemeans-----然后均值分析means、独立样本T检验、单因素方法分析都是用来检验均
一看判定系数R方,本例中,R方=0.202,拟合优度很差.一般要在0.6以上为好.至少也在0.4以上.二看系数估计量的sig值,其中,独董规模的sig=0.007,小于0.05,说明该变量对因变量有显
这是一个两个变量之间的相关性分析结果.使用的参数是Pearson指数.Pearsoncorrelation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向.这个数值的绝对值越大越说明两个变量的
你这是单侧检验啊,你做的对不对?
你少了一个表,输出结果的第一张表就是“输入/移去的变量”,这张表里面就是保留和移除的变量.模型汇总:这个看R方,数值最大最接近1的就是拟合度最好的模型.Anova:这个看Sig,
良好的饮食和运动帮助我保持好习惯.
方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00