搜狗做题网spss多个变量合并
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 11:01:36
不用管维度,把不同的人,对变量下的同一个问题的得分,做平均,就代表这个变量了,别的变量也一样,然后平均出来的两个或者多个变量做相关性分析,就行了再问：难道那些文献也都是这么做的？那样的话如果做描述性统
是这样：总体中赖以进行分层的变量为分层变量,理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量.分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性.常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等.
你这么做肯定不行的,看看降维的分析吧,综合一下变量再问：降维分析用什么软件做啊怎么做啊再答：spss就能做啊，需要代做吗？再问：问题是降维分析能够显示出两变量见的像回归那样的线性关系吗比如有R方一些数
较容易.比如,你想这样二分：4和5一组,1-3一组.点转换--计算新变量,就可以实现.下面有一个if按钮,可以点它,你尝试一下,很快会明白.
用因子载荷矩阵的第i列的每个元素分别处以第i个特征根的平方根,就得到主成分分析的第i个主成分的系数,如第一主成分的第一个变量的系数为0.956除以2.777的平方根,这里打不出根号,不好意思,以此类推
共线性的话,采用岭回归或者主成份回归来做可以避免,亦或者用逐步回归也成.
你3个自变量没有意义,当然不进入方程了,要进入选进入法再问：首先感谢您的回答，谢谢！朋友，是这样的。我需要一个模型用来预测研究对象，当初设想的是五个影响因素都要用到预测方程中，如果方程中少了其中几个变
主要是看变量类型不同类型的分析方法不一样的我经常帮别人做这类的数据分析的
统计学中想比较回归系数之间的差异,可以利用标准化回归系数,通过比较回归系数的标准化值的大小来比较变量的影响程度,当然前提是,回归系数都是显著的.另外,你可以用F检验或Wald检验对多个回归系数的线性约
在SPSS中将多分类变量设置为哑变量比较麻烦,其中的一种方法就是将该多分类变量转换成N-1列的哑变量,举例来说,原多分类变量有四个取值（A/B/C/D）,这时需要设置三列哑变量,比如D2,D3,D4用
在下面的对话框有两个选项.第二个就应该是你想选用的变量了希望能给你提供帮助!
采用方差分析吧,添加一个变量,分别定义三个水平,然后对应各水平的值为另一个列变量,然后采用单因素方差分析
1.不知道你的是什么量表,一般心理学的量表都有一定的计算方法来计算x和y的值,也就是虽然那么多项目和纬度,但是有方法计算出一个值来2.另一种方法就是用主成分分析,先计算出x和y的主成分,然后使用典则相
你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
1、用COUNT（计数功能）,生成每一个CASE中发生缺失值的次数Q1.2、用COUNT与IF相结合,对于有些特定变量（对于0有特殊情况）的缺失值的次数Q23、计算Q=Q1+Q2
用数字替代比如,公交代表1,地铁代表2,步行代表3,等等,然后,将每个participants的出行方式转换成相应的数字,最后,新增变量‘出行方式’,按participants的次序合并排列.
这个要编程完成才行的,不能你这样乱做估计你是没这个能力去做的
你的GPA是离散的吗?还有你的样本量太少了吧...要是GPA是离散的话,你可以把GPA视为等级,然后把cout也离散化,做等级资料的KW检验再问：你好，谢谢你的答复，我有30多个样本，现在的问题是，这
你这个问题……零售总额与居民收入及总人口都有关系,但是居民收入和总人口之间的关系不是很明确,所以如果确定Y,应该就是零售总额自变量分别是居民收入和总人口,可以用多元线性回归做一下,看看是否通过检验,你
就是决策变量.