spss如何分析一组数据之间的显著性
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/16 18:51:11
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
用spss软件找一本或下载一本spss的教科书,上面讲得很清楚.可以通过因子分析得到,在analyze-datareduction-factor里面做建模吧~~~spss.
两个因变量,是不是做多因素方差分析?analyze--generallinearmodel---univariate然后选入自变量和因变量
非参数检验中的游程检验:单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面
其实用SPSS分析时,要分析数据是否服从正态分布一般可以万采取下列几种做法1、K-S检测,在explore中会有这一选项,在非参数检验中也有,它会给出一个sig,你通过看这个数就可以判断数据是否服从正
需要分析的太多了,你得把结果截图,贴出来,这样大家就能给你分析了
可以看看,邮箱:shendingjian@yahoo.cn
是样品间相似性矩阵吧?analyze—classify—hierarchicalcluster—variables—statistics—proximitymatrix,大概就是这样吧,spss的版本
这一组数据的平均值应该只有一个啊,怎么可能有波形图?如果说要做这组数据的波形图那还差不多.至于软件用spss也可以,用excel也可以,
spss只是一个分析工具,如果分析结果不理想只能说明你的数据反映的情况就是如此.如果你非要让结果显示为你所认为的理想,那你只有改数据了
analyze->descriptiveandstatistics->exploreplots里选stem-and-leaf,histogram,normalityplotsandtests等等最后结
用典型相关分析即可
把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问:都用秩相关分析吗再答:是的,当然,后两列间可用PEARSON相关系数
模型可行:因为R和R方还是比较大的,说明变量相关性和解释度都高;回归模型的F检验值的概率值小于0.05,说明回归模型的拟合度极高.关于系数:系数的值表示的是自变量对因变量的影响程度.每个自变量对于因变
朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下:1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析BivariateCorrelation
一般资料看上面的那个,0.020,小于0.05,统计学差异显著.再问:也就是说看sig(双侧)上面那个值就行了?小于0.05为显著?请问第一个sig0.252是什么意思啊,还有假设方差不想等那一行的s
程度就是描述统计量所描述的对象.综上,您将数据输入后,点击“分析”--“描述统计”--“描述”OK在次基础上还可以进行标准化方差的计算.答案2::spss熟练掌握我可以代分析的::::::::::::
分析两个变量之间的相关性的话,必然放在一个表中,执行【Analyze】/【Correlate】/【Bivariate】命令,弹出【Bivariate】对话框,移入变量,ok
如果将各年级间的三个水平分别进行差异检验,这样有意义吗?答:好像没有.因为已经证明,总分在年级间没有显著差异.但可以试一试,方法要改变.总分的年级间比较,用方差分析合适.改成三个水平比较,则适用于卡方
操作完了点击OK,而不是点击Paste来粘贴语法.如果生成了Syntax语法窗口,就点击run执行语句就行了