spss怎么对个条目得分进行快速相加-搜答案-搜狗做题网

这个用SPSS的哑变量做,假设年轻是1表示18到25岁,中年是2表示26到50岁,老年是3表示51到100,具体操作是transform/recodeintodifferentvariables.,然

Friedman检验是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法,其原假设是：多个配对样本来自的多个总体分布无显著差异.　　SPSS将自动计算Friedman统计量和对应的概率P值.如果

不需要.数据的标准化处理在SPSS中是自动进行的.

可以做的,不会做我帮你我替别人做这类的数据分析蛮多的

就是对数据进行方差分析就行了,在得到的方差分析表中看数据,比如你检验水平为α=0.05,那你就看得到的p值,p值的检验正好和t值检验的方向相反,p

你通过因子分析中一个选项保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重,分别为各自的特征根值/三个

时间序列模型　　间序列分析　　在生产和科学研究中,对某一个或一组变量x(t)进行观察测量,将在一系列时刻t1,t2,…,tn(t为自变量且t1<t2<…<tn)所得到的离散数字组成序

嗯,在菜单栏点击转换（transform）——计算（compute）里面就可以了

排序即可啊我替别人做这类的数据分析蛮多的

主要看你的数据类型,如果是称名数据的话,那就用卡方检验,如果是等距数据,那就用方差分析

综合因子得分需要结合手算,如下：再问：我知道，综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率，但是我不知道各因子得分是多少，是不是我上面的第一张表里的数据，请清楚一点告诉我，求你了再答：不是，在这一步，如图：

analyze-Descriptivestatistics-descriptive

一个不能求我经常帮别人做这类的数据分析的

先通过computevariables功能,计算三类制度的总得分,然后对得到的三个分数求描述性统计.看样子你的问卷是可以做信效度分析的,你也可以建结构方程模型再问：��computevariable

系统显示这个警告并不是只能做11个成分的意思,而是说你的变量命名中含有非法的部分,重新检查一下变量名称吧,前两天我也碰到类似问题,当时查的是因为SPSS版本的关系,一般来说非注册版本很容易遇到这个问题

首先做因子分析的时候记得加上这个步骤：打开主面板里的得分,里边选保存为变量,方法为回归,显示因子得分系数矩阵也要打上勾.然后你的四个因子得分就会保存下来,你把它们复制到Excel里边,然后用方差贡献率

首先说你录入数据,保持每个被试一行,另外基本信息分类中标记示范园为1非示范园为2.然后保证你5个维度相互独立（不会互相影响）的条件下分别将五个维度下的项目总分计算出来.（选择transform→com

Transform——Compute过程目标变量框（Traget）取要转换后生成的新变量名字表达式框(NumericExpress)中如下设置:反正弦：ARSIN(原始变量名)对数转换:ln(原始变量

主因子?你是主成分分析呢还是因子分析呢?1.如果是主成分分析,综合得分是自己算的,即factor做完之后（得选在factoranaylsis界面选中scores中的displayfactorscore

可以通过“多分类Logistic回归”完成,Analyze——Regression——MultinomialLogisticRegression▲Dependent:战略类型▲Factor(s):自变