spss进行正交实验结果没F值-搜答案-搜狗做题网

你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问：是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗？再答：只要这个检验p

如果是自变量只有一个（单因素）做单因素方差分析就可以了,就是楼上说的,点击Analyse——Comparemeans——one-wayANOVA.如果自变量是两个或以上,就要用多因素方差分析了.点击A

你的样本太少的原因我替别人做这类的数据分析蛮多的

典型的方法是独立样本T检验.但这种方法要求正态性,方差相等,和独立取样.如果不满足,得使用非参数检验,如KS检验等.统计人刘得意再问：我这个是小样本统计诶，估计不会满足正态性，而且每个人都是一组数据，

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

正交实验设计当析因设计要求的实验次数太多时,一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中,选择一部分有代表性水平组合进行试验.因此就出现了分式析因设计(fractionalfactorialdesig

不能显示F值和P值,是你的数据原因,数据不正定

可能你对contrast的意义理解错了,在onewayanova中的contrast是对数据进行趋势成分分析,意义是考虑将组间偏差平方和分解为线性、二次、三次或更高次的趋势成分.举个例子吧,如果是比较

SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.

不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大

看相关系数值和概率sig值,如果sig

KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.

需要数据分析+qq再问：多少啊您留一下

学过忘记了机子也没装这个东西

把邮箱给我,我发个资料给你.关于SPSS处理数据的.自己总结的,简单易懂再问：有，非常感谢你，谢谢！

你设计的正交试验应该是没有考虑因素之间的交互作用,这样的相对简单一些,正交试验可以得出的结果包括：你所选择的因素在哪个水平所需的结果最优即最优组合,另外一个就是各个因素对于所需结果影响的大小.正交试验

你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P再问：我用SPSS对一组数据进行T检验，要算它的P值。不知道是不是我方法错误了，按照你说的拓宽小数点位数都是0，是不是看sig这个算P值的？谢谢了~再

不懂你什么意思,正交设计是为了有效快速经济的获得实验结果,因为按照传统的实验顺序,会有太多个实验,利用正交实验思想实验开始之前就根据条件,因素进行设计,最大限度的在不影响实验结果的前提下减少实验次数,

可以下载一个软件正交设计助手,直接就可以出结果了.想自己算的话就找概率统计的课本,这个有很多分析方法.根据你想了解的东西选择.

则选择Data--Orthogonal\x0dDesign--generate,弹出的就是正交设计窗口：\x0dFactorname框：输入A：单击ADD钮：单击Define\x0dvalue钮：分别