stata中logistic回归相关强度用哪个值

Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式.preabbr.prefix前缀（计算机字符

你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.

iplotdisplaysatwo-dimensionalbiplotofadataset.Abiplotsimultaneouslydisplaystheobservations(rows)andt

看P值,即P>|t|那一列.另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的.

t=[0,10,22,32,42,51,61,76,87]';y=[3,25,27,24,54,91,169,160,176]';st_=[2000.10.2];ft_=fittype('K./(1+

没有这么麻烦,很容易的：在Logistic回归主界面中同时选择月收入与受教育程度这两个变量（按住Ctrl键不放,用鼠标分别点击月收入与受教育程度）,然后点击>a*b>键就可以了.再问：你好，此外，我还

就是说自变量间相互存在一定的共线性,所以在使用多自变量进行回归时,会自动剔除一些存在共线影响的自变量再问：我怀疑abc之间有共线性，那如果我要看有没有显著的共线性，是每次只引入一对相互作用的变量，如只

稳健性的意思

卡方

关于stata中while的循环计算问题!楼主去凡窝电脑技术论坛看看吧那里的技术教程很多的涉及很多方面的网络技术有机会多去那看看教程吧

cumulx,g(p)eqscxp你的采纳是我前进的动力,还有不懂的地方,请继续“追问”.如你还有别的问题,可另外向我求助;答题不易,互相理解,...

SE/Robustvce(vcetype)vcetypemaybeconventional,robust,clusterclustvar,bootstrap,orjackknife一般是用来产生稳健标

在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析.　　附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下.　　里面在提到metareg命令时,列举了

F检验又叫方差齐性检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验

没有一个变量是显著的讲土点就是做的毫无意义

stata是和前面的e'连起来用,是动词stare(tobe)的过去分词(participiopassato),而且强调的是这个人是女性（否则就用stato),单独下来没有具体的意思,要E'stata

eta0=[2000.1];是b=beta(1);k=beta(2);的初始值.初始值确定是一个比较头疼的事,完全凭自己的感觉来初选,一般可用随机数来初步确定,看结果是否你要数据,然后再调整,直到满意

logit（P）=0.860+0.176*评价值统计专业研究生数据分析再问：高手，可否写成标准logistic方程形式？形如，y=A/(1+b*exp(-r*t))

这是手动的break了啊,你按到break或者是ctrl+break了吧再问：应该没有吧，是不是数据太多了啊？大约30000个数据，后来变成1000个数据就可以了，为什么呀再答：mem设置太小了吧，加

选择Options（选项）对话框中,统计量和图（StatisticsandPlots）下的exp(B)的CI（CIforexp(B)）选项,参见电子工业出版社出版的《PASW/SPSSStatisti