stata面板单位根检验adf

不需要保持一致,滞后阶数是自己调节的

Prob>chi2=0.0000表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”再问：您好，请问能再给我详细解释下prob>chi2的含义吗再答：Prob>chi2就是接受原假设的概率

按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的R平方,但其结果是没有

可以.只要X,Y是同阶差分后平稳就可以.

看ADF检验的伴随概率,如果小于0.05,就拒绝原假设,说明序列是平稳的.否则,无法拒绝原假设,序列非平稳.如果ADF检验统计值大于各显著水平下的临界值,则序列非平稳.如果ADF检验统计值小于各显著水

存在单位根,需要对其进行差分继续进行单位根检验

PROB小于0.05,说明没有单位根,数列是平稳数列.但是你的数据只有八个,太少了.再问：请问P值是看ADF-FisherChi-square的，还是ADF-ChoiZ-stat的？老师让研究苏州物流

时间序列的处理还是用Eviews软件好一些,毕竟是Eviews是专门处理时间序列数据的

简单地说,p=1时,AR（1）是随机游走过程,已经非平稳.即将yt展开：yt=y(t-1)+et=y(t-2)+e(t-1)+et=...=y0+et+e(t-1)+...,其中et服从N（0,1）,

ADF检验的原假设是存在单位根,一般EVIEWS输出的是ADF检验的统计值,只要这个统计值是小于1%水平下的数字就可以极显著的拒绝原假设,认为数据平稳.注意,ADF值一般是负的,也有正的,但是它只有小

不知阁下用的是哪个版本,第二个一般选level,第四个没规定具体是几阶滞后项,我用的使EVIEws5.0版本,滞后项是自动选择的；一般进行ADF检验要分3步：1对原始时间序列进行检验,此时第二项选le

看起来像EVIEWS的.求出来的ADFteststatistics那么小,有-21,肯定是NULLHYPOTHESIS被reject,也就是拒绝UNITROOT的假设.虽然不意味着时间序列肯定是平稳的

是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问：就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了？可是协整

ADF检验是单位跟检验.其实就是检验数据序列的平稳性,如果存在同阶平稳的话,就可以对它们进行协整检验.

View\UnitRootTest之后,在testtype中选择AugmentedDickey-Fuller;Includeinteseequation中第一个是指只包含截距项,第二个是包含截距项和时

根据ADF检验结果,可说明数据是否是同阶单整的（同阶单整即说明二者是协整的,这是一种协整检验的方法）,协整数据才可以做进一步分析,否则会出现误差导致结论失效.不是协整的数据,可以通过一阶,甚至二阶差分

用EVIEWS和STATA就可以做啦也可以做其他形式的单位根检验

字符型数据在stata里可以用destring命令变成数值型但要注意在destring之前,变量所有观察值都不含有字符,如空格啊,标点符号啊,斜杠等等所以最好在EXCEL里筛选一下,把有字符格式的观测

先对原时间序列数据进行处理,然后利用reg过程求出回归参数t检验对应的t值,然后与ADF检验的临界值(-2.902358,在显著性水平为0.05的情况下）进行比较.示例程序如下：datasimulat

DF检验：dfullerXADF检验：不含截距项和时间趋势-dfullerX,noconstantregresslags(n)含截距项但不含时间趋势-dfullerX,regresslags(n)含截