x²分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/26 03:51:10
x²分布
联合分布函数F(x,y)=P(X

F(x,y)=∫(x,-∞)∫(y,-∞)f(u,v)dudv,同样F(x,∞)=∫(x,-∞)∫(+∞,-∞)f(u,v)dudvF(∞,y)=∫(+∞,-∞)∫(y,-∞)f(u,v)dudvF(

设随机变量X的分布列如下

∵E(X)=158,∴由随机变量X的分布列,知:0.5+x+y=11×0.5+2x+3y=158,解得x=18,y=38.故选:A.

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

均匀分布的分布函数是F(X)={0,x

x≤a和x≤b的取值参照定义对概率密度1/b-a在区间(b,x)上积分:∫1/b-adx就是x在a,b区间上的概率密度

X服从泊松分布求E[X(X-1)]

设X服从泊松分布,参数为λ,那么EX=λ,DX=λ,所以E[X(X-1)]=E(X^2)-EX=DX+(EX)^2-EX=λ+λ^2-λ=λ^2.也可以直接根据定义E[X(X-1)]=sum(n(n-

X服从正态分布,X的平方服从什么分布

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

标准正分布的分布函数Φ(x)如何计算

不知你注意到了没有,在计算标准正态分布函数Φ(x)时,1/√2π后面的那个函数的原函数是不能用初等函数来表示的(前人已经证明了),想用N-L(牛顿—莱布尼兹)公式计算是“根本不可能”的,为了解决这一问

设随机变量X的分布列为:

(1)X平方后对应的概率与原X概率相同,平方后相同的用加法Y014P2/74/71/7(2)累加F(y)={0(y

设随机变量X的分布函数为 0 x

由于概率函数连续,所以Asin(π/2)=1,即A=1对F(X)求导得密度函数f(x)=cosx,0≤x≤π/2,其他为0所以E(X)=∫(0,π/2)xcosxdx=(π/2)-1

设随机变量X的分布函数F(x)在x

E(X)=2随机变量X的分布函数F(x)在x

概率 分布函数设随机变量x的分布函数F(x)= 0 ,x

因为实际上在连续型随机变量的中单个点的概率是没有意义的,这一点无论是从连续型随机变量概率的定义还是从计算方法来看都是可以说明问题的(从负无穷到正无穷的概率一共为1,那么单个点的概率就是用1除以一个无穷

统计学中 正态分布,t分布,x平方分布,F分布,有什么差别

那个x平方分布是卡方分布吧.正态分布是一种函数分布,而t分布,卡方分布,F分布都是统计分布,因而第一个和后三个是本质性的不同.卡方分布适用于你和有毒检验和独立性检验,以及对总体方差的估计和检验;t分布

t分布,x平方分布,F分布的期望值和方差分别是多少

t分布:t(n)mu=0,sigma^2=n/(n-2)(n>2)x平方分布X^2(n)mu=n,sigma^2=2nF分布F(m,n),mu=n/(n-2),sigma^2=2n^2(n+m-2)/

概率论!设随机变量X与Y服从同一分布,其分布律为X(Y)~

再问:能不能具体解释一下再答:再问:第二行和第三行我不是很懂?为什么是1/4?再答:P(X=0,Y=-1)+P(X=-1,Y=-1)+P(X=1,Y=-1)=P(Y=-1)=1/4但是P(X=-1,Y

这个分布函数,为什么3≤X

敢问lz为什么x>=4时F(x)=1嘞...分布函数就是F(x)=P(X

已知随机变量x的分布列是

答案是0.6再问:我填2/3可以吗再答:不行,D(x)就是0.6,要步骤先采纳再问:为什么,我明明算了2/3啊再答:这是一个公式,涉及到一点课外的知识