Y=fft(x,NFFI) L中的Y代表什么

fft(x,n)是一维快速傅里叶变换,x相当于信号,n是变换点数.离散傅里叶变换DFT的快速算法就是FFT.

C和D都是点集,即以点为元素的集合集合C表直线y=x,实际上是表示在直线y=x上的无数个点.D表示直线2x-y=1与直线x+4y=5的交点（1,1）所以,C中含有无数个元素,D中含有一个元素,D中的元

再问：为什么捏再答：先分x大于零把y表示出来，画图再答：再分x小于零把y表示出来，画图再答：在讨论y的正负就OK了再答：你是初几学生

由直线y=-x绕点O顺时针旋转90°得到直线l方程为y=x，将A坐标（a，3）代入y=x得：a=3，即A（3，3），将x=3，y=3代入反比例解析式得：3=k3，即k=9，则反比例函数解析式为y=9x

将直线y=x绕点O逆时针旋转90°得到直线l，则l解析式为y=-x．将点A（a，2）代入，得2=-a，则a=-2．再将（-2，2）点代入反比例函数解析式，得2＝k−2所以k=-4．故答案为：-4．

n要取最接近数据长度的2的整数次方,命令是2^nextpow2(N),其中N是实际数据长度,因为这样的n可以使fft更快.比如,N=1021,执行n=2^nextpow2(N)后,n=2^10=102

你的那个程序对初学者来说比较难理解,我帮你改了一下,概念比较清晰,你可以对照一下Fs=128;%%采样频率N=512;%%采样点数dt=1/Fs;%%时域最小间隔,即时域分辨率t=(0:N-1)*dt

同温同压下,气体压强比等于物质的量之比.理想气体状态方程（即克拉伯龙方程）pV＝nRT,p是气体压强,V是体积,n是物质的量,R是常数,T是热力学温度,虽然现在高中课本不要求了,但是习题没有完全跟上课

x：魔方整体沿R方向顺时针转动90度y：魔方整体沿U方向顺时针转动90度z：魔方整体沿F方向顺时针转动90度l：将左边两层顺时针转动90度r：将右边两层顺时针转动90度u：将上两层顺时针转动90度d：

这个是做FFT时的点数,如果x长度比NFFT小,则在x后面补0,直到x长度等于NFFT

设P（a，b），则∵函数y=3x+1x，∴求导得y′＝3−1x2∴切线方程为y-b=（3-1a2）（x-a）令x=0，则y=b-3a+1a，∵b=3a+1a，∴A（0，2a），与y=3x联立，则x=2

fft(x)就是fft(x,x.length);N默认为x的长度.还有就是*Ts就是把时域变成数字域.

大于x的长度时就在x原数据后面补零,而补零不影响信号的分辨率,只是将频谱平滑处理,因为时域补零相当于频域插值；大于x的长度时就直接截取x数据中相应长度的元素.再问：小于x的长度的长度是怎样处理的呢？比

天空映记着你的彷徨眼泪始终是汗水永远蒙蔽的他们的双眼宣告的么你卑微的的?为么·我这一个静谧的午后

绝对值项恒非负,现在互为相反数,又不可能是一正一负,因此只有均=0|x-3|=0x=3|2y+3|=0y=-3/2x+y=3-3/2=3/2

一维快速傅里叶变换,低频成分在矩阵的两边,要将低频成分放到中间的话用fftshift(fft())

X为信号,n为变换点数.Y=fft(X)是对信号X进行快速傅里叶变换；Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为

clc;clear;closeall;T1=0.02;T2=0.04;fs1=1/T1;fs2=1/T2;t1=0:T1:20;t2=0:T2:20;x1=sin(40*pi*t1);x2=sin(4

表示对数据向量x进行16点的快速傅里叶变换,不管x长度是大于还是小于16

Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT.补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样.如果原