机器学习(模式识别)给定A(1,101,180,204,280)B(56,102,140,204,250,500)其中,
来源:学生作业帮 编辑:搜狗做题网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/06/14 13:52:32
机器学习(模式识别)
给定
A(1,101,180,204,280)
B(56,102,140,204,250,500)
其中,A B中的元素2和元素4相同或相近,划分成一类
求X(87,102,150,204,300,700)属于这个类么?肉眼就能看出属于,但是当数据巨大的时候,如何用模式识别的算法或者机器学习自动划分X属于此类呢?
给定
A(1,101,180,204,280)
B(56,102,140,204,250,500)
其中,A B中的元素2和元素4相同或相近,划分成一类
求X(87,102,150,204,300,700)属于这个类么?肉眼就能看出属于,但是当数据巨大的时候,如何用模式识别的算法或者机器学习自动划分X属于此类呢?
这个已经给定了向量了 只要设计算法就可以.
像这种,我觉得k-means聚类方法很好.你可以去网上搜搜.这种实现方式
当然,要是你自己不想写代码,建议你直接使用开源的工具吧,比如weka,做这个很简单.只要把这些数据读到weka类型的文件中就可以.
我从楼下看到你不怎么会理解训练模型,其实训练的意思,就是构造模型参数,在weka中其实就一句话.
另外,实在你连weka 都懒得用,有一个聚类小工具叫gcluto.直接用这个也可以看出.要是这个工具不怎么会用,私信我.
再问: 我也想过。k means。不过他们的维度不同
再问: A。B 中的元素个数不同。不好算距离
再答: 不同的话也没有关系 可以利用相似性去衡量。。不一定非要相同。。。你可以找找“关于向量相似性”的数学公式 网络上一大堆
再问: OK 谢谢你。能留个qq么
再答: 1363448027 有问题可以发邮件讨论哈
像这种,我觉得k-means聚类方法很好.你可以去网上搜搜.这种实现方式
当然,要是你自己不想写代码,建议你直接使用开源的工具吧,比如weka,做这个很简单.只要把这些数据读到weka类型的文件中就可以.
我从楼下看到你不怎么会理解训练模型,其实训练的意思,就是构造模型参数,在weka中其实就一句话.
另外,实在你连weka 都懒得用,有一个聚类小工具叫gcluto.直接用这个也可以看出.要是这个工具不怎么会用,私信我.
再问: 我也想过。k means。不过他们的维度不同
再问: A。B 中的元素个数不同。不好算距离
再答: 不同的话也没有关系 可以利用相似性去衡量。。不一定非要相同。。。你可以找找“关于向量相似性”的数学公式 网络上一大堆
再问: OK 谢谢你。能留个qq么
再答: 1363448027 有问题可以发邮件讨论哈
英语翻译30.下面哪一个不是人工智能的主要应用领域.()A.模式识别 B.图灵测试 C.自动定理证明
若给定条件表达式(M)?(a++):(a--),则其中表达式M().
在平面直角坐标系中,O为坐标原点,给定A(1,0),B(0,-2),点C满足(以下为向量)OC=mOA+nOB,其中m,
若给定条件表达式(M)?(a++):(a--),则其中表达式M().2010-3-26 18:35 提问者:461654
模式识别,
若给定向量a=(1,2),b=(-1,0),c=(4,6),试用a,b表示c,则c是多少
给定一列给定下面一列分式:x3/y ,- x5/y2 ,x7/y3 ,- x9/y4 ,…,(其中x≠0)
(1)当a=3,b=2和a=4,b=-3时,分别计算代数式a^+2ab+b^2和(a+b)^2的值.(2)对于任意给定的
定义:如果函数y=f(x)在定义域内给定区间[a,b]上存在x0(a
求解:给定一个数组a[N],我们希望构造数组b[N],其中b[i]=a[0]*a[1]*...*a[N-1]/a[i].
给定亮点A(-3,-3,3),和B(3,4,-3)求平行于AB矢量的单位矢量
编写一个函数sabc(),根据给定的三角形三条边长a,b,c,返回三角形的面积.