搜狗做题网matlab中逐步回归怎么看结果?
来源：学生作业帮 编辑：搜狗做题网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/04/28 17:00:54
matlab中逐步回归怎么看结果?
右边
Coeff 是 Xi 前面的估计系数
t-stat 是 系数的t值（t检验）
p-val 是 系数t检验中的p值
左边
红点是 估计系数
红线是 估计系数的上下界,如X1, 红线区间为【X1的β-se(β)*a, X1的β+se(β)*a】, a为t分布下的95%分位数
下面
Intercept 为截距（常数项）
R-square 是R^2
Adj R-square 是调整的R^2
F 为模型的F检验值
p 为F检验的p值
RMSE是均方误,一般没什么用
再问： 问下F=NaN是什么意思？还有就是对变量的取舍不太懂
再答： NaN Not a Number ，也就说F值不存在（你要检查一下数据和过程，是否有问题） 取舍方面，主要是系数要通过t检验，可以看右边的p-val，小于0.025（大致对应95%分位数），就说明系数是显著的，如X3至X5，否则不显著（不显著异于0）
再问： x1=[7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10]';x2=[26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68]';x3=[6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8]';x4=[60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12]';y=[78.5 74.3 104.3 87.6 95.9 109.2 102.7 72.5 93.1 115.9 83.8 113.3 109.4]';x=[x1 x2 x3 x4];stepwise(x,y)
看下有错没？怎么和书上的不一样啊、。
再答：
程序没错，运行以后弹出：
接下来，点击 All steps
最后，要保留的会标为蓝色，不需要的就标为红色
Coeff 是 Xi 前面的估计系数
t-stat 是 系数的t值（t检验）
p-val 是 系数t检验中的p值
左边
红点是 估计系数
红线是 估计系数的上下界,如X1, 红线区间为【X1的β-se(β)*a, X1的β+se(β)*a】, a为t分布下的95%分位数
下面
Intercept 为截距（常数项）
R-square 是R^2
Adj R-square 是调整的R^2
F 为模型的F检验值
p 为F检验的p值
RMSE是均方误,一般没什么用
再问： 问下F=NaN是什么意思？还有就是对变量的取舍不太懂
再答： NaN Not a Number ，也就说F值不存在（你要检查一下数据和过程，是否有问题） 取舍方面，主要是系数要通过t检验，可以看右边的p-val，小于0.025（大致对应95%分位数），就说明系数是显著的，如X3至X5，否则不显著（不显著异于0）
再问： x1=[7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10]';x2=[26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68]';x3=[6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8]';x4=[60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12]';y=[78.5 74.3 104.3 87.6 95.9 109.2 102.7 72.5 93.1 115.9 83.8 113.3 109.4]';x=[x1 x2 x3 x4];stepwise(x,y)
看下有错没？怎么和书上的不一样啊、。
再答：
程序没错，运行以后弹出：
接下来，点击 All steps
最后，要保留的会标为蓝色，不需要的就标为红色