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HMM模型的训练问题,如何将多个样本训练得到一个有确定参数的模型?

来源:学生作业帮 编辑:搜狗做题网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/26 10:45:19
HMM模型的训练问题,如何将多个样本训练得到一个有确定参数的模型?
比如应用在人脸识别系统中,为每一个人脸建立一个HMM模型,用同一个人的5张人脸照片训练,进行分割和提取特征后,一张照片就可以训练得到模型的参数A,B,π,那么其他四张照片怎么处理呢?如何得到这五张照片所确定的模型参数?
HMM模型的训练问题,如何将多个样本训练得到一个有确定参数的模型?
我是做一维模式识别的,也用过HMM,按照你的意思,你是想提取5张的共同的模型参数吧,可以训练5次得平均参数,或者是做数据层融合,将五张人脸融合成一起,然后再去训练.
再问: 谢谢,训练5次得平均参数是指把5次分别得到的A,B,π取其平均值? 数据层融合不懂?
再答: 恩 ,我觉得可以 数据层融合即将数据降维压缩 这样你就可以在一个码本中存5个这张脸的特征,使这个特征参数更加具有普遍性
再问: 谢谢,可以留下您的QQ号吗?我想跟你具体谈一下,非常感谢!要不您加一下我的也好,525996076
再答: 加你了