知道x,y的联合密度分别,求ax by的密度分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 19:04:19
知道x,y的联合密度分别,求ax by的密度分布
设(X,Y)的联合概率密度为f(x,y),求关于X,Y的边缘密度函数~

x的边缘概率密度函数:fX(x)=∫{从0积分到x}f(x,y)dy=∫{从0积分到x}4.8y(2-x)dy=2.4*x^2*(2-x)y的边缘概率密度函数:fY(y)=∫{从y积分到1}f(x,y

随机向量(X,Y)的联合概率密度函数

1)a{∫(0~)e^(-x)dx}{∫(0~)e^(-y)dy}=1a*1*1=1a=12)F(x,y)=∫(0~x)∫(0~y)e^(-u+t)dudt=(1-e^(-x))(1-e^(-y))(

设随机向量(X,Y)联合密度为 f (x,y)= (1) 求系数A; (2) 求X和Y的边缘概率密度fX(x),fY(y

A=6fX(x)=3e^-(3x),x>0,时;0;其它时fY(y)=2e^-(2y),y>0时;0;其它时f(x,y)=fX(x)*fY(y),独立;(3)P{0

已知二维随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y),求随机变量X的期望?

是的,就是这样求的.再问:还可以二重积分那样求呢再答:二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望

设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y)

套公式即可.σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25.ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.f(x,y)=(1/32π)e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/

(X,Y)联合概率密度

再问:主要就是这个上下限不明白,为什么不是0到1再答:画个图,只计算下三角形区域,如果是0,1则算的是整个矩形

概率论设二维随机变量(x,y)的联合密度函数

1)c(∫(0~2)ydy)(∫(0~2)xdx)=14c=1c=1/42)一看互相不干涉取值就可以说是独立了fx=(1/4)∫(0~2)xydy=x/2(0

二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

对f(x,y)求积分上下限都是0-1,这个积极结果=1求出c*1/2*1/3=1/6c=1c=6.(2)前面的积分结果中把上下限换成0-0.5,此时c=6,求值.(3)当0

设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,y)=2e^-2x-y,求 Z=max{X,Y}的密度函数

计算如图,你的提问应当放在数学分类.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

设随机变量(X,Y)的联合概率密度分别如下:

随机变量(X,Y)的联合概率密度分别如下:f(x,y)={ke^-(3x+4y)},x,y>00其他(1)∫∫f(x,y)dxdy=1所以∫(0,∞)∫(0,∞)k*e^-(3x+4y)dxdy=k*

设随机变量( X,Y )的联合概率密度为 f ( x,y ) .求 Z = X+Y 的概率密度

如果是求P{Z>=z}=P{X+Y>=z},则在上方,反之在下方.

数理统计:设(X,Y)的联合概率密度为:f(x,y)=A,0

利用所有事件概率和一定等于1的原理来求.具体方法就是∫(-∞,+∞)∫(-∞,+∞)f(x,y)dydx=∫(0,1)dx∫(x,1)Ady=∫(0,1)(A-Ax)dx=1/2A=1所以A=2

知道了x和y的概率密度怎么求它们的联合密度

X的概率密度是X>0时,fx(x)=2e^-2x,x=0时,fy(y)=4e^-4y,y

设随机变量(X,Y)的联合概率密度分别如下,f(x,y)=ke^-(x+2y),x,y>0;f(x,y)=0,1:求常数

解答过程如图.经济数学团队帮你解答.请及时评价.谢谢!再问:谢谢,你是个好人,

设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为.求概率等.

1)P(xy<1)很简单,就是对下图阴影的面积求二重积分∫(1/2~2)∫(1/2~1/y)1/(4x²y³)dxdy= ∫(1/2~2)1/(4(1/2)y

设随机变量(X,Y)的联合概率密度分别如下,f(x,y)=ke^-(3x+4y),x,y>0;f(x,y)=0,其他

1=∫∫f(x,y)dxdy=∫∫ke^-(3x+4y)dxdy=k∫e^-(3x)dx∫e^-(4y)dy=k/12--->k=12积分限都是0--->∞

知道x,y的联合密度函数,如何求z=x+y的概率密度函数

你用他们两个的范围表示出x和z的关系,也就是说在以z为横轴,x为纵轴的坐标系中画出区域,最后对x求积分就可以利用∫f(x,z-x)dx,上下线是x的范围,使用z表示的,这样求出来的就是结果,但要注意z