设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=max(X,2)的分布函数-搜答案-搜狗做题网

对参数为入1,入2的两个指数分布X1,X2P(X1>X2)=入1/(入1+入2)1/(1+1)=1/2E(a),E(b)为例P(X>Y)∫(0~)∫(0~y)abe^(-ax-by)dxdy=∫(0~

你确定x-0.5没有绝对值吗再问：有啊，，，啊啊啊再答：根据切比雪夫不等式P{|X-EX|>=ε}2}根据题目ε=2所以P{x-0.5>2}≤1/4/2^2=1/16

先令Y=lnXF(y)=P{Y≤y}=P{lnX≤y}=P{X≤e^y}=Fx(e^y)=1-e^(-e^(y+1))此为Y的分布函数f(y)=F`(y)=e^(y+1-e^(y+1))你确定参数是e

参数为1,就是λ为1

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

E(X)=1Ee^(-2x)=∫(0~无穷)e^(-2x)e^(-x)dx=-e^(-3x)/3|(0~无穷)=1/31+1/3=4/3再问：期望的定义式不是E(X)=∫xf（x）dx，f（x）为密度

X服从参数λ为的指数分布,则:EX=1/λ,X有分布函数：F(x)=1-e^(-λx),x>=0;于是P(X>EX)=1-P(X

由题设，X服从参数为λ的指数分布，知：DX＝1λ2，λ＞0，于是：P{X＞DX}=P{X＞1λ}＝∫+∞1λλe−λxdx=−e−λx| +∞1λ＝1e．

F(y)=P(Y≤y)=P(1-exp(-2X)≤y)=P(X≤-ln(1-y)/2)=∫[0,-ln(1-y)/2]2exp(-2x)dx=y0

P(X>1)=e^(-λ)=e^(-2),则λ=2

可以利用Y与X的关系如图求出分布函数.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问：再问：能不能帮我在做一下50题再答：这个我不会。前面的问题已经解决，请采纳！

最后结果算出来是再问：不懂啊。。。。您看哦，他让求指数分布的密度函数，就是说求他的参数拉姆达，怎么求呢。。。辛苦大神求讲解。。。再答：我认为分布80%的分位点等于2，可得到上述的方程，最后

E(x)=1/2D(x)=1/4E(X^2)=D(x)+E^2(x)=1/2如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,请选为满意回答!

X~E(n)E(X)=1000=1/nD(X)=1/n^2=1000^2p(1000

(1).f(x)=3e^(-3x),x>0;f(x)=0,其他.y1时,FY(y)=P(Y

设u=x+y,v=x/(x+y),算u,v的联合分布之后再求边际分布.

/>∵X服从参数为1的指数分布，∴X的概率密度函数f(x)=e-x，x＞00，x≤0，且EX=1，DX=1，∴Ee-2x=∫+∞0e-2x•e-xdx=-13e-3x|+∞0=13，于是：E(X+e-

P(Y=0)=P(X>1)=e^(-1)P(Y=1)=P(X