证明x1 x2 x3不是A的特征向量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/23 22:21:50
证明x1 x2 x3不是A的特征向量
设A,B都是实数域R上的n×n矩阵,证明:AB,BA的特征多项式相等

就是要证明|λE-AB|=|λE-BA|.考虑分块矩阵P=E0-AE与分块矩阵Q=λEBλAλE可算得PQ=λEB0λE-AB有λ^n·|λE-AB|=|λE|·|λE-AB|=|PQ|=|P|·|Q

设A是n阶实矩阵,i²=1.证明:A+iI为可逆矩阵的充分必要条件是±i都不是A的特征根.

充分性:由特征多项式为|λE-A|,-i不是根即有|-iE-A|≠0,从而|A+iE|≠0,即有A+iE可逆.必要性:A+iE可逆故|A+iE|≠0,从而|-iE-A|≠0,即-i不是特征多项式|λE

简单的线代证明题设A是n阶方阵,a1,a2分别是属于A的两个不同的特征值x1,x2的特征向量,证明a1+a2不是A的特征

假设a1+a2是A的特征向量则A(a1+a2)=λ(a1+a2)=λa1+λa2又a1,a2分别是属于A的两个不同的特征值x1,x2的特征向量Aa1=x1*a1,Aa2=x2*a2A(a1+a2)=x

矩阵相似问题n阶矩阵A和B有相同的特征多项式和最小多项式,问A与B是否相似?是则给出证明,不是则举出反例.感觉不一定相似

这个.特征多项式和最小多项式放一起也不是线性变换在不同基下的全系不变量.那么有没有全系不变量呢,有啊.就是若而当标准型,如果若而当标准型一样,那么绝对相似.找个反例就是往若而当标准型不一样但是特征多项

A、B都是n阶Hermite 矩阵,证明:A与B相似的充要条件是它们的特征多项式相同

很是正常,因为在这个世界上,权倾一时炙手可热者太多,其无限风光让人望之兴叹;腰缠万贯富甲一方者甚众,其富豪做派可望而不可及;帅男靓女花容月貌倾国倾城者如过江之鲫,其知名度影响力与常人不可同日而语;这些

关于物理和数学的问题向量的数量积公式不是从物理的做功推出来的吗?它一定满足么?如何证明向量的数量积公式:(向量a)*(向

应该没有任何一个数学公式是从物理推出来的.数学是基础,物理是应用.数学是抽象,物理是具体.数学的源头只能是公理.即使开旁支,也是自公理、定义起.受物理启发,是有可能的,但不可能由物理来证明.

“葵花朵朵向太阳”所表现出来的生物特征是A.生物

答案为:B答案解析:生物的共同特征:①生物的生活需要营养,②生物能进行呼吸,③生物能排出身体内产生的废物,④生物能对外界刺激作出反应,⑤生物能生长和繁殖,⑥生物都有遗传和变异的特性,⑦除病毒以外,生物

以下哪一个不是突发事件的特征

真正的忘记,是不需要努力的.有一天,你从浴室洗了一个澡出来,扭开唱机听听自己喜欢的音乐,你忽而想起,你曾经爱过一个人,啊,原来你爱过这个人,那仿佛是很遥远的事,你已经一点感觉也没有了.这就是忘记.

证明:两个n级实对称矩阵A,B相似的充要条件是它们有相同的特征多项式

实对称矩阵一定可以相似对角化,并且相似于矩阵diag(λ1,λ2,…,λn),AB相似则AB分别相似于其特征值构成的对角矩阵,两对角矩阵相似=>其对角线上的元素

下列哪项不是生物的特征?A.新陈代谢.B.运动.C.应激性.D.繁殖.

B因为有的生物不动(大部分植物),非生物也可以运动(机械)

描写人物特征的词语是特征不是特点!

高大威猛,虎背熊腰,骨瘦如柴,面黄肌瘦再问:这些好像不是

如何证明方阵A与AT有相同的特征多项式

(相似矩阵具有相同的特征多项式.)转置矩阵与原矩阵的行列式相同,所以:|A|=|A^T|(由行列式额度展开式可以证明)A-vE与A^T-vE只有对角线上的元素不同,所以互为转置矩阵,即(A-vE)=(

设n阶矩阵A满足A平方=E,证明A的特征只能是正负1

因为E的特征值是1,所以A^2的特征值也是1,设A有特征值k,取相应的特征向量为x,则有Ax=kx,两式左乘A,得A^2*x=k*Ax=k^2*x,故k^2=1,k=±1

证明,方阵A与方阵AT有相同的特征多项式,从而有相同的特征值.

利用|xE-A^T|=|(xE-A)^T|=|xE-A|==>方阵A与方阵AT有相同的特征多项式,从而有相同的特征值.

设A是一个3阶实对称矩阵 ,证明A的特征根都是实根

如果λ是A的特征值,x是其特征向量,即Ax=λx左乘x^H(x的共轭转置)得到λ=(x^HAx)/(x^Hx),分子和分母都是实数

x1x2x3.x2011=1

x1x2……x2000-x2001x2002……x2011=1=x1x2……x1999-x2000x2001……x2011x1x2……x2000+x2000x2001……x2011=x1x2……x19

设n阶矩阵A满足A的平方等于E,证明A的特征只能是正负一.

设λ是A的任意一个特征值,α是λ所对应的特征向量Aα=λαA²α=λAαEα=α=λ·λα=λ²αλ²=1λ=±1所以A的特征值只能是±1

证明:矩阵A与其转置A‘有相同的特征多项式,因而也有相同的特征值.

|λE-A|=|(λE-A)^T|=|λE-A^T|,故A与A^T有相同的特征多项式,因而也有相同的特征值.