X在区间(a,b)服从均态分布,其概率密度为f(x) =-搜答案-搜狗做题网

我记得泊松分布具有可加性!再问：为什么二项分布就不行呢？再答：二项分布x和y都能分别取值0,1当x,y都取1时，x+y就取2，那么x+y就不是二项分布了

F(X)=（X-a）/（b-a）f(X)=F'(X)=1/（b-a）E(X)=∫xf(x)dx=∫x/(b-a)dx=x^2/2|(a,b)/(b-a)=(b^2-a^2)/2(b-a)=(a+b)/

测量值x在区间[a,b]上服从均匀分布圆面积S的数学期望ES=π[Ex/2]^2=π[(a+b)/4]^2=π(a+b)^2/16再问：r的期望Er=（a+b）/4是不？再答：恩，就是这样

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下：设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤

密度函数：f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)（b^2－a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b)/2方差Dx=∫(a,b

均匀分布的分布密度为区域面积的倒数此题在所围三角形区域的分布密度为f(x,y)=1/4其它区域f(x,y)=0求分布函数要用重积分,并对每个区域进行讨论

√a(X1-X2),√b(X3-X4)一定要服从N(0,1)D(√a(X1-X2))=a(D(X1)+D(X2))=8a=1D(√b(X3-X4))=b(D(X3)+D(X4))=8b=1a=1/8,

/>1）X在(0,2)上均匀分布,所以X的密度函数是：通过积分可以求出X的分布函数：2）可以利用密度函数求出这个概率,也可以利用分布函数,以下为步骤,结果是0.5：3）我们可以把Y写成X的函数,Y=g

f(x)=1/(b-a);a

Y=8-X服从分配B（0,0.25）.

f(x)=1/(b-a)P{X(2a+b)/3)f(x)dx=1/3

分别求出X和Y的概率密度,然后相乘,得到（X,Y）的分布密度. 过程如下图：

Y=8—X服从分布B（0,0.25）.再问：这是为了什么呢。能说下原因道理吗？~谢谢~~！再答：X服从B（μ，σ²），其中的μ就是期望Eξ，σ²就是方差Dξ，它们分别有性质：E(a

由题目的条件,f(x)实际上就是[a,b]上的连续函数,也就是说,题目的条件保证了Rolle定理的条件是满足的.更准确的说法：这个命题实际上就是Rolle定理,不能称为Rolle定理的推广.它与Rol

(X=-1]=(u

π(a)π(b)π(a)π(b)为柏松分布则P{X=k}=(a^k)e^(-a)/k!P{Y=m}=(b^m)e^(-b)/m!k,m=0,1,2.因为X,Y相互独立则他们的联合分布P{X=k,Y=m

0.52x+（118-x）*0.33=53

(a-5)/2=1.29a-5=2.58a=7.58-

利用Г分布变化前后的期望和方差建立等式：设cX服从Г(x,y）则c*(a/b)=x/yc^2*(a/b^2)=x/y^2解得x=a,y=b/c