考研线性代数：为什么r(A)与非零特征值个数不等充要条件是A不可对角化?

线性代数：证明:非零的幂零矩阵不可对角化 线性代数问题,矩阵a要能够相似对角化,并且特征值有重根,为什么要有二重根的那个特征值对应有两个线性无关的特征向量呢?这与 线性代数：矩阵a要能够相似对角化,并且特征值有重根,为什么要有二重根的那个特征值对应有两个线性无关的特征向量呢?这与此时 可对角化的矩阵的秩等于其非零特征值的个数.这个知识点是怎么推导出来的 一个方阵不可以对角化,那么他的秩一定不等于非0特征值的个数吗 设A是非零的幂零矩阵,即A不是零矩阵且存在自然数m使得A^m=0证明:A的特征值全为零且A不可对角化 相似对角化与相似正交对角化(其他不变)得到的对角矩阵是否是同一个对角矩阵 (是否只与A本身特征值有关) 线性代数题目,关于矩阵特征值,对角化 A为3x3矩阵,而且0≠A^3=A^2≠A,1).求证A 不可对角化 2.)0是A的特征值 3).1是A的特征值 矩阵相似对角化问题求特征值,并问其是否可以对角化如果A相似于B 那么A是否能对角化?为什么? 矩阵可逆为什么能得出秩的个数与非零特征值个数相等? 矩阵A的特征值之一λ会使λE-A满秩,是不是可以说这个矩阵不可对角化呢?