搜狗做题网在随机过程中的相关,相交,独立具有什么意义,他们的区别在哪里?
来源：学生作业帮 编辑：搜狗做题网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/05/09 17:42:12
在随机过程中的相关,相交,独立具有什么意义,他们的区别在哪里?
我老是把这三个概念搞混了
我老是把这三个概念搞混了
随机过程中讲到这3个概念的地方有2处.一：判断一个随机过程中两个不同时刻的随机变量之间的关系：二：判断两个随机过程之间的关系.
先说第一种情况：
（1）定义Rx（t1,t2）=E{X（t1）X（t2）}为相关函数,若R=0,称正交（注意,相关函数为0,不是不相关,而是正交）.你就记住,他们1+1阶联合原点钜矩看正交
（2）定义Kx（t1,t2）=E{[X（t1）-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]}为协方差函数,若K=0,称不相关；1+1阶联合中心矩看相关.
（3）独立性.就用他们的概率分布函数或密度来表达.联合分布等于他们各自分布的乘积,就称独立.
第二种情况.和第一种类似,还是用这几个定义,只是运算主体由两个变量换成了两个随机过程的表达式.
看看课本,抽出关键的知识,熟悉了就会了
先说第一种情况：
（1）定义Rx（t1,t2）=E{X（t1）X（t2）}为相关函数,若R=0,称正交（注意,相关函数为0,不是不相关,而是正交）.你就记住,他们1+1阶联合原点钜矩看正交
（2）定义Kx（t1,t2）=E{[X（t1）-Mx(t1)][X(t2)-Mx(t2)]}为协方差函数,若K=0,称不相关；1+1阶联合中心矩看相关.
（3）独立性.就用他们的概率分布函数或密度来表达.联合分布等于他们各自分布的乘积,就称独立.
第二种情况.和第一种类似,还是用这几个定义,只是运算主体由两个变量换成了两个随机过程的表达式.
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