spss系数中的t值我在做一个一元线性回归,本人统计学的不好,结果出来有点吃不准,想请懂的人帮忙看一下.不知道系数那个t
来源:学生作业帮 编辑:搜狗做题网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/04/29 00:16:53
spss系数中的t值
我在做一个一元线性回归,本人统计学的不好,结果出来有点吃不准,想请懂的人帮忙看一下.不知道系数那个t值是负的有没有关系,F值怎么看大小呢?我的这个模型有效吗?
模型汇总
模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差
1 .584a .341 .302 .1473962
Anova(b)
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 .191 1 .191 8.791 .009a
残差 .369 17 .022
总计 .560 18
系数(a)
非标准化系数 标准系数
模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) 1.037 .035 29.817 .000
综合评分 -.005 .002 -.584 -2.965 .009
数据怎么都挤成一堆了,,我口述一下:
模型R值=0.584 R方=0.341 调整R方=0.302 (想请问一下这三个R有啥区别,怎么判断呢!)
标准估计误差=0.1473962
回归的平方和=0.191 F值=8.191 Sig.=0.009
系数 标准系数=-0.584 t值=-2.965 Sig.=0.009
我在做一个一元线性回归,本人统计学的不好,结果出来有点吃不准,想请懂的人帮忙看一下.不知道系数那个t值是负的有没有关系,F值怎么看大小呢?我的这个模型有效吗?
模型汇总
模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差
1 .584a .341 .302 .1473962
Anova(b)
模型 平方和 df 均方 F Sig.
1 回归 .191 1 .191 8.791 .009a
残差 .369 17 .022
总计 .560 18
系数(a)
非标准化系数 标准系数
模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.
1 (常量) 1.037 .035 29.817 .000
综合评分 -.005 .002 -.584 -2.965 .009
数据怎么都挤成一堆了,,我口述一下:
模型R值=0.584 R方=0.341 调整R方=0.302 (想请问一下这三个R有啥区别,怎么判断呢!)
标准估计误差=0.1473962
回归的平方和=0.191 F值=8.191 Sig.=0.009
系数 标准系数=-0.584 t值=-2.965 Sig.=0.009
线性回归分析的主要步骤:
1、画出Y与X的散点图,从图形上分析两个变量的相关性(这点你没有做)
2、R值=0.584是两个变量的相关系数,该值目前不大,说明相关性不好.
R方=0.341是判断拟合优度,该值目前也太小,说明拟合性不好.
3、F值=8.191,Sig.=0.009,判断方程的显著性,目前该值(Sig.=0.009)较好
4、回归系数的检验,T值对应的Sig=0.009较好,但T值怎么会是负的呢?或许你的样本量太少的缘故.
总之,你的模型可能是无效的.
1、画出Y与X的散点图,从图形上分析两个变量的相关性(这点你没有做)
2、R值=0.584是两个变量的相关系数,该值目前不大,说明相关性不好.
R方=0.341是判断拟合优度,该值目前也太小,说明拟合性不好.
3、F值=8.191,Sig.=0.009,判断方程的显著性,目前该值(Sig.=0.009)较好
4、回归系数的检验,T值对应的Sig=0.009较好,但T值怎么会是负的呢?或许你的样本量太少的缘故.
总之,你的模型可能是无效的.
spss系数中的t值我在做一个一元线性回归,本人统计学的不好,结果出来有点吃不准,想请懂的人帮忙看一下.不知道系数那个t
spss进行多元线性回归分析,显著性检验都通过的情况下,最后看哪个因变量比较重要是看系数还是看t值?
在SPSS 19 中,如何设置将线性回归输出结果中回归系数的显著性水平以” * “号的形式显示出来?
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在SPSS做经回归性分析对回归系数行t检验时,下边这个对不?
spss 线性回归后 得到的系数 R 上那个小a表示什么意思
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spss 回归分析二次曲线回归,R比较高,但是二次项系数显著程度能达到0.5 是不是不显著的意思?线性回归,回归系数是显
如何将spss线性回归输出结果中回归系数的显著性水平调整成以“ * ”号的形式?
怎么用spss求出回归方程的回归系数t检验 哪位大虾帮我解决下
用SPSS做回归分析,如果回归系数是负的,是不是相对应的T值也应该是负的?
一元线性回归的问题我做的一元线性回归方程,spss结果显示常数项值为0.27,其p值为0.68,这样的话,我还能将这个常