搜狗做题网关于Matlab BP神经网络建模的问题
来源：学生作业帮 编辑：搜狗做题网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/04/30 08:51:39
关于Matlab BP神经网络建模的问题
如何应用BP神经网络进行建模仿真,在建模过程中需要考虑输入延迟,此模型为多输入,多输出模型.希望高手指教,最好能有实例说明、演示.
最好能有关于matlab bp神经网络建模的详细例子,越复杂的例子越好
此外,训练函数[net,TR,Y,E,Pf,Af] = train ( net,P,T,Pi,Ai,VV,TV )中Pi、Ai、VV、TV应该如何理解,也就是初始输入延迟和初始层延迟,能不能详细说明一二.
如何应用BP神经网络进行建模仿真,在建模过程中需要考虑输入延迟,此模型为多输入,多输出模型.希望高手指教,最好能有实例说明、演示.
最好能有关于matlab bp神经网络建模的详细例子,越复杂的例子越好
此外,训练函数[net,TR,Y,E,Pf,Af] = train ( net,P,T,Pi,Ai,VV,TV )中Pi、Ai、VV、TV应该如何理解,也就是初始输入延迟和初始层延迟,能不能详细说明一二.
假设输入的是5个参数,输出1个参数.
神经网络的节点结构为 5-N-1 （N是中间层节点数,数目根据实验效果确定,可选5~10个）
关于输入延迟,不清楚意思.
是否可以做这样的数据处理：
假设t 时间的5个输入数据和t+1时间的1个输出数据对应,则以这一对数据作为训练样本,也不需要其理解神经网络中的延时处理机制.
训练函数写法：net=train(net,t 时间的输入数据,t+1时间的输入数据);
神经网络的节点结构为 5-N-1 （N是中间层节点数,数目根据实验效果确定,可选5~10个）
关于输入延迟,不清楚意思.
是否可以做这样的数据处理：
假设t 时间的5个输入数据和t+1时间的1个输出数据对应,则以这一对数据作为训练样本,也不需要其理解神经网络中的延时处理机制.
训练函数写法：net=train(net,t 时间的输入数据,t+1时间的输入数据);