设X1,X2,...Xn是取自正态总体X～N（μ,σ^2）的一个样本,则1/（σ^2）∑(X-μ)^2 服从的分布是（）

设X1,X2,...Xn是取自正态总体X～N（μ,σ^2）的一个样本,则1/（σ^2）∑(X-μ)^2 服从的分布是（） 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2）的简单随机样本.则平均值Xbar服从参数为__和__分布 设X1,X2,...Xn是来自正态总体X~N(μ,σ^2）的简单随机样本 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 设总体X~N(0,σ^2),参数σ>0未知,X1,X2,…Xn是取自总体X的简单随机样本（n>1） 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本, 设（X1,X2,……,Xn）是取自正态总体N（U,δ^2）的样本, 设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2）的简单随机样本 设总体X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,令U=n^(1/2)*(xˉ-μ) 设总体X服从正态分布N（u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要 设X1,X2,...Xn为来自正态总体X～N（μ,σ^2）的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计. 总体X服从参数为P的0-1分布,（X1,X2,……,Xn）是取自X的样本 可以判断（X1,X2,……,Xn）~b（n,