MATLAB神经网络工具箱newff()函数相关问题,
来源:学生作业帮 编辑:搜狗做题网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/06/22 23:08:34
MATLAB神经网络工具箱newff()函数相关问题,
1.请问这个函数是否根据参数自动计算更新权值和计算delta函数
2.BTF这个参数是否就是训练函数
3.参数中[S1,S2...SN]代表各层的神经元的个数,请问从S1开始就是第一个隐含层的神经元个数,输入层的个数不在这里设置?
4.运用这个函数就不用写关于传输函数、delta函数、训练函数等代码,
1.请问这个函数是否根据参数自动计算更新权值和计算delta函数
2.BTF这个参数是否就是训练函数
3.参数中[S1,S2...SN]代表各层的神经元的个数,请问从S1开始就是第一个隐含层的神经元个数,输入层的个数不在这里设置?
4.运用这个函数就不用写关于传输函数、delta函数、训练函数等代码,
![MATLAB神经网络工具箱newff()函数相关问题,](/uploads/image/z/8296361-17-1.jpg?t=MATLAB%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1newff%28%29%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%9B%B8%E5%85%B3%E9%97%AE%E9%A2%98%2C)
newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF)
PR -- R x 2 matrix of min and max values for R input elements
Si -- Size of ith layer,for Nl layers
TFi -- Transfer function of ith layer,default = 'tansig'
BTF -- Backpropagation network training function,
default = 'traingdx'
BLF -- Backpropagation weight/bias learning function,
default = 'learngdm'
PF -- Performance function,default = 'mse
答:【我这几天也在学习……】
1.是
2.是
3.是,[S1,S2...SN]代表隐含层和输出层的数目
4.是
个人建议去MATLAB中文论坛下载视频教程,很不错~看过后肯定有收获
PR -- R x 2 matrix of min and max values for R input elements
Si -- Size of ith layer,for Nl layers
TFi -- Transfer function of ith layer,default = 'tansig'
BTF -- Backpropagation network training function,
default = 'traingdx'
BLF -- Backpropagation weight/bias learning function,
default = 'learngdm'
PF -- Performance function,default = 'mse
答:【我这几天也在学习……】
1.是
2.是
3.是,[S1,S2...SN]代表隐含层和输出层的数目
4.是
个人建议去MATLAB中文论坛下载视频教程,很不错~看过后肯定有收获