怎样求二维离散型随机变量的联合分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 13:12:04
怎样求二维离散型随机变量的联合分布
概率论与数理统计 二维连续型随机变量及联合概率密度的性质问题

求导,在这里的意思是用分布函数分别对x和y求偏导再问:可是什么叫求偏导啊?你能不能把x,y分别带入一个数值给我算一下,示范一下,谢谢啊。再答:这里不是带入一个数值是将一个代数式代入F(x,y)然后对它

已知离散型随机变量边缘分布率怎么求联合分布率 且两变量不是相互独立的

这种情况很复杂的.一般只有相互独立时才能求出来.否则,就不止一种结果

概率统计问题,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

5题:f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问:第5题的(6)(7)题,麻烦你了,

已知二维随机变量的联合分布函数F(x,y),怎样求边缘分布函数Fx(x)?

按公式:Fx(x)=∫(-∞,+∞)F(x,y)dy积分范围由题目给出,如果没有直接给出,按题意画出积分区域再计算积分限.

已知二维随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y),求随机变量X的期望?

是的,就是这样求的.再问:还可以二重积分那样求呢再答:二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望

概率统计,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

再问:额,第一题的积分公式是什么?再问:什么时候可以把指数放在前面?负的指数能放前面吗?就是像x^2的积分是1/3x^3,我好像一直用错公式了。再问:我再想想再问:我好像知道了。。。我再看看再问:第三

求二维随机变量联合分布函数,请稍等补充

密度函数怎么分区域,分布函数按相同方式分区域

二维离散型独立随机变量(概率论与数理统计)

用独立的含义来计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布,求(X,Y)的联合概率密度函数f(x,y)

套公式即可.σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25.ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.f(x,y)=(1/32π)e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/

概率统计问题,二维连续型随机变量问题,设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

再问:为什么是用“1-”,而不能用整个面积去减?还有(4)的x的取值为什么是0到1而不是Y到1?我一直搞不懂这些取值是怎么定的?还有我最后一题看不懂...再答:第一个问题:整个面积的积分的概率就是等于

概率论设二维随机变量(x,y)的联合密度函数

1)c(∫(0~2)ydy)(∫(0~2)xdx)=14c=1c=1/42)一看互相不干涉取值就可以说是独立了fx=(1/4)∫(0~2)xydy=x/2(0

二维随机变量连续函数已知联合概率密度求联合分布函数,0的部分怎么积分

其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x

二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度函数的问题

1)在第一象限内作以下三条曲线在第一象限内的部分y=xy=x^2x=1于是f(x,y)=k的区域即为这三条曲线围成的曲边三角形内部,记此区域为D其余部分f(x,y)均为零由归一化条件,(S表示积分号,

二维离散型随机变量方差怎样算

E(X)=∑xP(x,y)=1*0.1+1*0.3+2*0.4+2*0.2=1.6D(X)=E[(X-EX)^2]=∑(x-EX)^2P(x,y)=(1-1.6)^2*0.1+(1-1.6)^2*0.

求一道离散型随机变量的问题

概率p=0.0001总数n=1000Poissonλ=np=0.1PoissonP(X=k)=e^(-λ)*λ^k/k!出事故0次概率P(X=0)=e^(-0.1)=0.905出事故1次概率P(X=1

设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为,如图,求第四问

E(x)*E(Y^2)=E(x)*((E(Y))^2+D(y))再问:能不能详细点呀再答:你前面都做出来啦?而E(xy^2)=e(x)*e(y^2),求出e(x)和E(y^2)啊再问:知道啦,谢谢啦,

求离散型随机变量的方差

E(X)=1·1/4+2·1/3+3·1/6+4·1/4=29/12E(X²)=1²·1/4+2²·1/3+3²·1/6+4²·1/4=85/12D(

设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为.求概率等.

1)P(xy<1)很简单,就是对下图阴影的面积求二重积分∫(1/2~2)∫(1/2~1/y)1/(4x²y³)dxdy= ∫(1/2~2)1/(4(1/2)y