设x n 0 1 求y |x|的概率密度-搜答案-搜狗做题网

fx(x)是f(x)的密度函数fy(y)=2fx（根号(4-y))|dx/dy|=fx(根号（4-y))/根号（4-y)再答：e^[(y-4)/2]/[根号(pi（8-2y))sigma^2]好人做到

xy

设F(x)为X的边缘概率密度,G(y)为Y的边缘概率密度由边缘概率密度计算公式：F(x)=∫f(x,y)dy积分上下限为正负无穷由联合函数的定义域知：F(x)=∫8xydy积分上下限为0,xF(x)=

1,X的密度函数f(x)=1/√(2π)*exp(-x^2/2)2,设y>0P(Y≤y)=P(-√y≤X≤√y)=1/√(2π)*积分(-√y到√y)exp(-x^2/2)dx=2/√(2π)*积分(

X的概率密度函数：f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)y≤0时,F_Y(y)=P{Y再问：X的概率密度函数：f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)...这个是怎么得到的再答：

【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y)=P{Y

当y＜0时，FY（y）=P{Y≤y}=P（Φ）=0，此时fY（y）=0，当y≥0时，FY（y）=P{Y≤y}=P{|X|≤y}=P{-y≤X≤y}=FX（y）-FX（-y），因此fY(y)＝FY′(y

如果是求P{Z>=z}=P{X+Y>=z},则在上方,反之在下方.

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0

大学概率知识两题一样的!还好我刚学完~相互独立,均匀分布,则概率密度都是1/（b-a）,概率分布函数就是把概率密度从a积分到x,F（x）=(x-a)/(b-a)（1）Z1=max(X,Y)的分布函数=

1fx(x)=∫(0~2)1/6dy=1/3(x~(0,3))fy(y)=∫(0~3)1/6dx=1/2(y~(0,2))2∫(0~2)∫(0~2-y)1/6dxdy=∫(0~2)(2-y)/6dy=

这题难度较大,除了要知道概率密度的求法,在计算当中还要知道反三角函数的一些知识,还有含参变量积分的求导方法,也就是说除了概率知识,对于高等数学还要有一定的基础.解答如下图：

先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数；因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0

Fy(Y)=P(Ye^(-y))=1-P(x=0)

P{Y≤y}=P{x^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=1-2P{x≥√y}=1-2(1-P{x≤√y})=-1+2P{x≤√y}2F(√y)-1fY(y)=[F(√y)]'=f(√y)/2√

FY(y)=P{Y小于等于y}=P{e*X小于等于y}=P{X小于等于lny}=FX(lny)fY(y)=fX(lny)(1/y)所以当0

F(y)=P(Y再问：后面那一串上角标是怎么个意思？再答：具体点

再问：后面的的1-1/y怎么到最后的答案再答：求导啊，密度函数就是分布函数求导

N(u,σ²),即X的密度函数为fX(x)=1/(√2π*σ)*e^[-(x-u)²/(2σ²)]那么Y=2X+5~N(2u+5,4σ^2)所以Y的概率密度为fY(y)=

应该先求Y的分布函数,然后再算概率密度过程如图